Курс-интенсив о проектировании образовательных экспериментов с ИИ. Включает две установочные лекции (Раведовская, Щукин) и серию исследовательских семинаров по защите проектов участников.
🗓 Лента событий 4
-
текст артефакта (36284 симв.)
Исследовательский семинар №2 Проект 1. «Осиментр / СЛОН»: среда лабораторного обучения нейросетью Спикер и контекст Спикер: Валерий Владимирович. Фамилия в расшифровке распознана неуверенно как «Квямукин». Рабочее название проекта в расшифровке звучит как «Осиментр» или «Ассиментр». Спикер также вводит аббревиатуру СЛОН - среда лабораторного обучения нейросетью. Объект эксперимента - элективная дисциплина «Психология финансового поведения». Спикер отмечает, что электив выбрали студенты на следующий учебный год, причем в первом и втором семестре. Это открывает возможность сравнивать разные режимы работы: без ИИ, с частичным внедрением ИИ или с полным погружением в искусственно организованную среду. Проект со слов спикера Основная идея проекта - создать лабораторную среду, в которой использование ИИ в образовательном процессе будет не стихийным, а экспериментально организованным. Спикер подчеркивает, что важно отделять результаты, полученные «без эксперимента», от результатов, полученных в специально спроектированном вмешательстве. В центре проекта - искусственный интеллект, который одновременно ориентирован на две стороны образовательного процесса: на преподавателя как организатора и аналитика обучения; на студента как обучающегося, которому нужен наставник, помощник и инструмент для индивидуальной практики. Отсюда и название: система мыслится как помощник преподавателя и как ментор для обучающегося. Проблемное поле описано через несколько дефицитов традиционного курса. Избыток академизма. Студенты могут освоить терминологию, но это не гарантирует способности принимать финансовые решения в реальных жизненных ситуациях. Дефицит индивидуальной практики. Преподаватель не всегда может сопровождать каждого студента по его персональной траектории. Слабая эмоциональная включенность. Без переживания проблемы материал запоминается поверхностно и быстро забывается. Разрыв между формальным освоением темы и реальным применением знаний в финансовом поведении. Спикер связывает проект также с более широким «алармическим» фоном вокруг ИИ. По его словам, искусственный интеллект уже вошел в образование, но вошел хаотично. Часть преподавателей воспринимает его как угрозу, часть - как инструмент, который надо срочно внедрять. Задача проекта - не запретить ИИ и не принять его безусловно, а научиться использовать его конструктивно, в общей рабочей среде преподавателя и студента. Предполагаемый дизайн Спикер видит несколько возможных вариантов организации эксперимента. Один семестр провести курс в традиционном режиме, без специально организованного использования ИИ. Второй семестр провести в режиме «полного погружения» в лабораторную среду с ИИ. Либо разделить студентов на контрольную и экспериментальную группы. В качестве ожидаемого результата предполагается не только улучшение освоения материала, но и изменение отношения участников к ИИ: преодоление предубеждений, более осмысленное использование инструмента, снижение хаотичности. Конкретный инструментарий пока не выбр… -
текст артефакта (199 симв.)
Первое рабочее обсуждение замыслов экспериментов. Три заявки, четыре проектных блока. Авторы: Землянова + Козлова + Лазарева (иноязычная лексика); и др. См. полную расшифровку в transcript-артефакте. -
текст артефакта (147 симв.)
Вторая установочная лекция. Спикер: Тимур Щукин. Архитектурный слой к эксперименту — типы ИИ, паттерны, большие университетские модели, governance. -
текст артефакта (168 симв.)
Первая установочная лекция второй части ИИ-интенсива. Спикер: Ульяна Раведовская. Обсуждается базовый контур эксперимента: проблема → гипотеза → дизайн → пилот → отчёт.
📁 Учебные проекты участников 7
войди или зарегистрируйся, чтобы добавить свой проектКаждый проект — отдельный учебный кейс. Доступен ТОЛЬКО внутри курса (не попадает в общий поиск Paideia). Можно сравнивать с каноническим корпусом, обсуждать через stance-чат и приводить аналоги.
-
?a?Вагайцева О.С. · Дизайн исследования (v1)учебный
vagaitseva-research-design· Тюменский государственный университет · TEACHING -
?a?Гамукин В.В. · Исследовательский проектучебный
gamukin-research-project· Тюменский государственный университет · TEACHING -
?a?Долганов Д.Н. · ИИ как тренажёр консультативного навыкаучебный
dolganov-consultative-simulator· Тюменский государственный университет · TEACHING -
?a?Степанов В.Г. · ИИ-Ассистент преподавателяучебный
stepanov-ai-assistant· Тюменский государственный университет · TEACHING -
?a?Толстолужинская Е.М. · Защита проекта (исследовательский замысел)учебный
tolstoluzhinskaya-defense· Тюменский государственный университет · TEACHING -
?a?Устюгова Д.А. · Траектория патогена (ИИ-визуализация в гельминтологии)учебный
ustugova-pathogen-trajectory· Тюменский государственный университет · TEACHING -
?a?Яркова Е.Л. · B2-C1 Public Speaking through PBLучебный
yarkova-pbl-public-speaking· Тюменский государственный университет, Центр иностранных языков · TEACHING