ИИ-наставник · финансовая грамотность (Облигационная стратегия)

# 📇 Project Card

- **lineage_id:** lin-d3321aef8b - **label:** ИИ-наставник · финансовая грамотность (Облигационная стратегия) - **project_id:** financial-literacy-bonds-ai-mentor - **current_version_id:** ver-11436d28f3 > _sources:_ [db_row project_lineages:lin-d3321aef8b · high]

(1) Узкая тема (облигационная стратегия) — реалистична для 6 часов; расширение размывает эффект. (2) Различение конструктивной vs деструктивной когнитивной разгрузки — центральный концепт, определяющий, что делегируется ИИ. (3) Теория перспектив как рамка для понимания искажений виртуального инвестора. (4) Роль ИИ строго на этапе анализа рынка — не на защите проекта. (5) Индивидуальная стратегия как выходной артефакт — не групповой. (6) Балльно-рейтинговая система + защита проекта — итоговая процедура. > _sources:_ [art-f06382ec77 slides «ИИ-наставник.pdf» · medium]; [analysis_json orchestrator_run:ar-9fbb3edfef · high]

Разлом: 6 акад. часов на весь модуль — очень сжато для полноценной работы с реальным рынком облигаций (изучение инструментария + сбор портфеля + анализ + защита). Если ИИ делает слишком много (даёт готовые рекомендации, готовые списки облигаций) — студент не проходит через 'мучительное' решение → деструктивная разгрузка → атрофия. Если ИИ делает слишком мало (только вычисления) — не помогает справиться с информационным шумом рынка → студент не успевает за 6 часов. Балансировка требует явного правила 'что ИИ делает vs что студент должен сделать сам' на каждом этапе. Второй разлом — проблема виртуального инвестора: без реальных денег нет реального неприятия потерь; компенсация через игровой фрейм ('баллы = условные деньги') не восстанавливает эмоциональную ставку. > _sources:_ [art-f06382ec77 slides «ИИ-наставник.pdf» · medium]; [analysis_json orchestrator_run:ar-9fbb3edfef · high]

Готовность: FRAGMENT_STAGE / REQUIRES_FULL_DOCUMENTATION. Слайды содержат сильную концептуальную основу (различение конструктивной/деструктивной разгрузки, теория перспектив, проблема виртуального инвестора, 4-этапная архитектура), но многое обрезано или не описано. Полноценное обсуждение требует получения от автора: (1) полного текста с исследовательскими вопросами и гипотезами; (2) описания эксперимента (дизайн, выборка, метрики); (3) конкретного ИИ-инструмента и его роли; (4) правил распределения 'ИИ vs студент' на каждом этапе; (5) операционализации 6-часового курса. После получения полного текста — можно оценить готовность к пилоту. > _sources:_ [art-f06382ec77 slides «ИИ-наставник.pdf» · medium]; [analysis_json orchestrator_run:ar-9fbb3edfef · high] ---

### Claim–Evidence Matrix **FACT** (следует из источников): - Модуль «Облигационная стратегия», элективные дисциплины, 6 ак. часов, студенты 1-2 курсов очной формы. · _slides art-f06382ec77 slide 2_ · conf=high - Архитектура модуля: понятийный инструментарий → сбор портфеля → анализ рынка (с ИИ) → защита проекта (балльно-рейтинговая). · _slides slide 3_ · conf=high - Теоретическая опора: Risko & Gilbert (конструктивная vs деструктивная когнитивная разгрузка) + Kahneman-Tversky (теория перспектив). · _slides slide 5_ · conf=high **AUTHOR CLAIM** (заявляет автор): - Регулярное различение конструктивной vs деструктивной разгрузки предотвратит атрофию инвестиционного мышления. · _slides slide 4 проблемное поле_ · conf=asserted_by_author **ANALYTICAL INFERENCE** (вывод системы): - Проблема «виртуального инвестора» без реальных денег фундаментальна — теория перспектив (неприятие потерь) не активируется на игровые фишки. · _system reading of virtual stake gap_ · conf=high - Роль ИИ строго на этапе 3 (анализ рынка) — не размывается на всю архитектуру, что уменьшает риск делегирования решений. · _system architectural reading_ · conf=high - Автор не идентифицирован в источнике (owner_nick…