🔧 Lab Handoff

lab_requirement

• build_status: NO_BUILD
• readiness_score: 0.35
• machine_function:
• no_build_reason: Проект недостаточно готов к инженерии: отсутствует чёткая операционализация ролей и операций, нет изолированного AI-specific value — функция ИИ не отделена однозначно от действий человека, смешиваются

sources: [db_row project_lineages:lin-dfb27f1df0 · high]; [analysis_json orchestrator_run:ar-3d5e2ac666 · high]

v2_mve

Minimal Viable Experiment

Hypothesis (что проверяем): ЭГ, ведущая экономический дневник с ИИ-фасилитатором в сократическом режиме, демонстрирует статистически более высокий прирост баллов за кейсы + глубину вопросов в записях vs КГ (традиционный формат).

Intervention (что меняем): ЭГ (~15 студентов) — семестровый еженедельный дневник в Collabis с сократическим ботом + rubric глубины. КГ (~15) — те же еженедельные записи в свободной форме без ИИ.

Control (с чем сравниваем): Параллельная группа того же электива, тот же преподаватель.

Observable change (что должно измениться): Кейсы post-test ЭГ > КГ p<0.05; доля 'почему' и 'что если' вопросов в дневнике ЭГ ≥ 40% (vs ≤ 15% на старте); UWES-S post ЭГ > КГ; логи бота: ≤ 5% прямых ответов.

Evidence needed (какие данные): Collabis privacy review + экспорт данных; rubric глубины вопросов с 2 rater'ами (kappa ≥ 0.7); валидированный опросник рефлексивности; калибровка rater'ов.

Архитектура · v2_agentity_audit

Agenticity Check

Verdict — Agent Level: 1 (Adaptive assistant (Сократический промпт-конфиг))

• Memory (устойчивое состояние): PARTIAL — Collabis сохраняет журнал сессий; ИИ per-request state не длится
• Goal (собственная цель): NO — цель — заданная преподавателем + студентом
• Planning (самостоятельная последовательность): NO — промпт задаёт роль, не даёт planning
• Autonomy (действия без запроса): NO — все реплики — по запросу студента
• Human Gate (где остаётся человек): YES — AIAS 1 явно декларирован + выборочный контроль журналов

🔬 Sem-6 v2 · Evidence-Grounded Analysis

Minimal Viable Experiment

Hypothesis (что проверяем): ЭГ, ведущая экономический дневник с ИИ-фасилитатором в сократическом режиме, демонстрирует статистически более высокий прирост баллов за кейсы + глубину вопросов в записях vs КГ (традиционный формат).

Intervention (что меняем): ЭГ (~15 студентов) — семестровый еженедельный дневник в Collabis с сократическим ботом + rubric глубины. КГ (~15) — те же еженедельные записи в свободной форме без ИИ.

Control (с чем сравниваем): Параллельная группа того же электива, тот же преподаватель.

Observable change (что должно измениться): Кейсы post-test ЭГ > КГ p<0.05; доля 'почему' и 'что если' вопросов в дневнике ЭГ ≥ 40% (vs ≤ 15% на старте); UWES-S post ЭГ > КГ; логи бота: ≤ 5% прямых ответов.

Evidence needed (какие данные): Collabis privacy review + экспорт данных; rubric глубины вопросов с 2 rater'ами (kappa ≥ 0.7); валидированный опросник рефлексивности; калибровка rater'ов.

Failure Analysis 2.0

Mechanism Failure (где механизм не сработает): - Сократический режим может деградировать в помощник-ответчик под давлением студента (jailbreaking). - Контент-анализ 'глубины вопросов' без операционализированной rubric даст субъективные результаты. - Collabis — российский сервис, стабильность на 25-30 студентов + еженедельный поток данных не тестирована.

Incentive Failure (кто как обойдёт): - Заполнение дневника еженедельно + фиксированные оценки за курс = формальное заполнение (галочки). - Оппозиционные студенты могут писать 'что учительница хочет'.

Delegation Failure (что ИИ заберёт у человека): - Если бот задаёт хорошие вопросы, студент теряет навык задавать их сам. - Ответ на 'что если' может стать шаблонным.

Measurement Failure (как решим что успех, ошибочно): - Заявление '+60% мотивации' — если использовать простой post-опросник, получим desirability bias. - 'Рост уникальных терминов' легко манипулируется — студенты научатся вставлять термины формально.

Agenticity Check

Verdict — Agent Level: 1 (Adaptive assistant (Сократический промпт-конфиг))

• Memory (устойчивое состояние): PARTIAL — Collabis сохраняет журнал сессий; ИИ per-request state не длится
• Goal (собственная цель): NO — цель — заданная преподавателем + студентом
• Planning (самостоятельная последовательность): NO — промпт задаёт роль, не даёт planning
• Autonomy (действия без запроса): NO — все реплики — по запросу студента
• Human Gate (где остаётся человек): YES — AIAS 1 явно декларирован + выборочный контроль журналов