Токарева О.Е. · Экономический дневник с ИИ-ассистентом

# 📇 Project Card

## Идентичность

- **lineage_id:** lin-dfb27f1df0
- **label:** Токарева О.Е. · Экономический дневник с ИИ-ассистентом
- **project_id:** tokareva-economic-diary-ai
- **current_version_id:** ver-9c5f5c939e
- **owner:** Токарева О.Е.

> _sources:_ [db_row project_lineages:lin-dfb27f1df0 · high]

## Protected core

(1) Сократический режим бота — задаёт вопросы, а не даёт ответы; ключевой педагогический принцип. (2) Еженедельность дневника — систематическая практика, не разовое упражнение. (3) КГ/ЭГ на одном потоке с одинаковым преподавателем — контроль confounders. (4) Множественная операционализация (кейсы + контент-анализ + опросник рефлексивности) — защита от single-metric. (5) AIAS уровень 1 декларация — режим ИИ явно ограничен. (6) Автологирование версий — обеспечивает след процесса, без которого контент-анализ теряет смысл.

> _sources:_ [art-55b0c82df5 slides «Токарева О.Е. Экономический дневник.pdf» · medium]; [art-72974bf1ac note «экономический дневник с ИИ-ассистентом.d…» · medium]; [analysis_json orchestrator_run:ar-3d5e2ac666 · high]

## Несущий разрыв

Разлом: сократический режим требует настройки бота, при которой он последовательно и надёжно отказывается давать готовые ответы; LLM-модели по умолчанию склонны к подсказкам и завершению ответа. Промпт 'Ты задаёшь вопросы' — необходимо, но недостаточно: студенты будут искать формулировки, вынуждающие бота выйти из режима (jailbreaking для получения готового ответа). Компенсация — автологирование + выборочный контроль преподавателем; но при 25-30 студентах и еженедельном дневнике объём логов растёт быстро. Второй разлом — контент-анализ 'глубины вопросов' требует рубрикатора (что считать глубоким вопросом), не операционализированного в исходном тексте. Без него метрика субъективна.

> _sources:_ [art-55b0c82df5 slides «Токарева О.Е. Экономический дневник.pdf» · medium]; [art-72974bf1ac note «экономический дневник с ИИ-ассистентом.d…» · medium]; [analysis_json orchestrator_run:ar-3d5e2ac666 · high]

## Готовность

Готовность: READINESS_SEMINAR_DISCUSSION → PILOT_READY_AFTER_PROMPT_ENGINEERING. Проект методологически проработан, теоретическая рамка операциональна, дизайн корректен. Ключевые задачи до пилота: (1) настроить и протестировать промпт-конфиг бота на устойчивость сократического режима; (2) операционализировать рубрикатор контент-анализа; (3) провести rater-training для экспертной оценки кейсов; (4) проверить Collabis на стабильность и экспорт данных. При закрытии — пилот в 1-м семестре 2026/27.

> _sources:_ [art-55b0c82df5 slides «Токарева О.Е. Экономический дневник.pdf» · medium]; [art-72974bf1ac note «экономический дневник с ИИ-ассистентом.d…» · medium]; [analysis_json orchestrator_run:ar-3d5e2ac666 · high]


---

## 🔬 Sem-6 v2 · Evidence-Grounded Analysis

### Claim–Evidence Matrix

**FACT** (следует из источников):
- Автор: Токарева О.Е., к.э.н., доцент кафедры экономики и финансов ТюмГУ. · _slides art-55b0c82df5 header_ · conf=high
- Курс «Экономика для неэкономистов», электив 2 курс, разные специальности. · _slides §Контекст_ · conf=high
- Дизайн: КГ/ЭГ 2 параллельные группы ~25-30 чел., одинаковые преподаватель/часы/материалы. · _slides §Дизайн_ · conf=high
- AIAS уровень 1 явно декларирован (ИИ как партнёр-критик, финальные записи пишет студент). · _docx art-72974bf1ac + slides_ · conf=high
- Инструмент: Collabis (российский сервис) в сократическом режиме. · _docx + slides_ · conf=high

**AUTHOR CLAIM** (заявляет автор):
- Регулярный дневник с ИИ-фасилитатором повышает способность применять экономические концепции + рефлексивность vs КГ. · _slides §Гипотеза_ · conf=asserted_by_author
- Мотивация вырастет на 60%+ (не подкреплено обоснованием). · _slides_ · conf=asserted_by_author_unsupported

**ANALYTICAL INFERENCE** (вывод системы):
- Сократический промпт-режим требует устойчивого отказа от готовых ответов; LLM по умолчанию склонны завершать ответ — jailbreaking возможен. · _system reading — центральный несущий шов_ · conf=high
- Заявленный 'сократический режим' и одновременно 'генерирует тексты' в описании — контрадикция требует разрешения. · _system reading of source contradiction_ · conf=high

**HYPOTHESIS** (требует проверки):
- Автологирование версий + выборочный контроль преподавателя удерживает сократический режим ≥ 95% диалогов. · _requires empirical audit_ · conf=requires_pilot
- Контент-анализ 'глубины вопросов' с операционализированной rubric различает уровни (что/почему/что если) с kappa ≥ 0.7. · _requires rubric + rater training_ · conf=requires_pilot

### Agenticity Check

**Verdict — Agent Level: 1** (Adaptive assistant (Сократический промпт-конфиг))

- **Memory (устойчивое состояние):** PARTIAL — Collabis сохраняет журнал сессий; ИИ per-request state не длится
- **Goal (собственная цель):** NO — цель — заданная преподавателем + студентом
- **Planning (самостоятельная последовательность):** NO — промпт задаёт роль, не даёт planning
- **Autonomy (действия без запроса):** NO — все реплики — по запросу студента
- **Human Gate (где остаётся человек):** YES — AIAS 1 явно декларирован + выборочный контроль журналов

### Educational Mechanism Model

**Current educational practice:** Электив 'Экономика для неэкономистов' — лекции + семинары + кейсы + традиционный экзамен.

**Limitation / failure point:** Термины без применения; отсутствие рефлексии; ИИ размывает оценивание; курс воспринимается как отвлечённая теория.

**Changed activity (что действие меняется):** Студент еженедельно наблюдает экономическую ситуацию из жизни, записывает в дневник, получает от ИИ-бота уточняющие вопросы (Сократический режим), рефлексирует.

**Role of AI (компонент механизма):** Course persona / tutor в сократическом режиме — задаёт вопросы, предлагает альтернативы; НЕ даёт готовых ответов. Обратная связь за 2-4 часа.

**Role of human (сохранённая функция):** Студент — наблюдает + записывает + рефлексирует; финальные записи пишет сам (AIAS 1). Преподаватель — постановка + разбор кейсов + rubric оценка + выборочный контроль журналов.

**Expected competence change:** Способность применять экономические концепции к реальным ситуациям; развитие рефлексивного отношения к решениям; рост уникальных терминов в записях; углубление вопросов от 'что' к 'почему' и 'что если'.

**Measurement method:** Prior/post кейсы + rubric; контент-анализ записей (rubric глубины вопросов); опросник рефлексивности (валидированный); логи бота (проверка сократического режима); Wilcoxon signed-rank N≥15.

### Readiness — 4 tiers
- **Idea readiness:** STRONG — сократический режим + AIAS-декларация + КГ на одном потоке — методологическая гигиена
- **Mechanism readiness:** PARTIAL — механизм ясен, но промпт-конфиг сократического режима не описан
- **Implementation readiness:** MEDIUM — Collabis готова; нужна rubric + промпт-инженерия
- **Evaluation readiness:** PARTIAL — инструменты валидированы, но rater training не запланирован; '60%' без валидированной шкалы