📇 Project Card

Идентичность

• lineage_id: lin-dfb27f1df0
• label: Токарева О.Е. · Экономический дневник с ИИ-ассистентом
• project_id: tokareva-economic-diary-ai
• current_version_id: ver-9c5f5c939e
• owner: Токарева О.Е.

sources: [db_row project_lineages:lin-dfb27f1df0 · high]

Protected core

(1) Сократический режим бота — задаёт вопросы, а не даёт ответы; ключевой педагогический принцип. (2) Еженедельность дневника — систематическая практика, не разовое упражнение. (3) КГ/ЭГ на одном потоке с одинаковым преподавателем — контроль confounders. (4) Множественная операционализация (кейсы + контент-анализ + опросник рефлексивности) — защита от single-metric. (5) AIAS уровень 1 декларация — режим ИИ явно ограничен. (6) Автологирование версий — обеспечивает след процесса, без которого контент-анализ теряет смысл.

sources: [art-55b0c82df5 slides «Токарева О.Е. Экономический дневник.pdf» · medium]; [art-72974bf1ac note «экономический дневник с ИИ-ассистентом.d…» · medium]; [analysis_json orchestrator_run:ar-3d5e2ac666 · high]

Несущий разрыв

Разлом: сократический режим требует настройки бота, при которой он последовательно и надёжно отказывается давать готовые ответы; LLM-модели по умолчанию склонны к подсказкам и завершению ответа. Промпт 'Ты задаёшь вопросы' — необходимо, но недостаточно: студенты будут искать формулировки, вынуждающие бота выйти из режима (jailbreaking для получения готового ответа). Компенсация — автологирование + выборочный контроль преподавателем; но при 25-30 студентах и еженедельном дневнике объём логов растёт быстро. Второй разлом — контент-анализ 'глубины вопросов' требует рубрикатора (что считать глубоким вопросом), не операционализированного в исходном тексте. Без него метрика субъективна.

sources: [art-55b0c82df5 slides «Токарева О.Е. Экономический дневник.pdf» · medium]; [art-72974bf1ac note «экономический дневник с ИИ-ассистентом.d…» · medium]; [analysis_json orchestrator_run:ar-3d5e2ac666 · high]

Готовность

Готовность: READINESS_SEMINAR_DISCUSSION → PILOT_READY_AFTER_PROMPT_ENGINEERING. Проект методологически проработан, теоретическая рамка операциональна, дизайн корректен. Ключевые задачи до пилота: (1) настроить и протестировать промпт-конфиг бота на устойчивость сократического режима; (2) операционализировать рубрикатор контент-анализа; (3) провести rater-training для экспертной оценки кейсов; (4) проверить Collabis на стабильность и экспорт данных. При закрытии — пилот в 1-м семестре 2026/27.

sources: [art-55b0c82df5 slides «Токарева О.Е. Экономический дневник.pdf» · medium]; [art-72974bf1ac note «экономический дневник с ИИ-ассистентом.d…» · medium]; [analysis_json orchestrator_run:ar-3d5e2ac666 · high]

🔬 Sem-6 v2 · Evidence-Grounded Analysis

Claim–Evidence Matrix

FACT (следует из источников): - Автор: Токарева О.Е., к.э.н., доцент кафедры экономики и финансов ТюмГУ. · slides art-55b0c82df5 header · conf=high - Курс «Экономика для неэкономистов», электив 2 курс, разные специальности. · slides §Контекст · conf=high - Дизайн: КГ/ЭГ 2 параллельные группы ~25-30 чел., одинаковые преподаватель/часы/материалы. · slides §Дизайн · conf=high - AIAS уровень 1 явно декларирован (ИИ как партнёр-критик, финальные записи пишет студент). · docx art-72974bf1ac + slides · conf=high - Инструмент: Collabis (российский сервис) в сократическом режиме. · docx + slides · conf=high

AUTHOR CLAIM (заявляет автор): - Регулярный дневник с ИИ-фасилитатором повышает способность применять экономические концепции + рефлексивность vs КГ. · slides §Гипотеза · conf=asserted_by_author - Мотивация вырастет на 60%+ (не подкреплено обоснованием). · slides · conf=asserted_by_author_unsupported

ANALYTICAL INFERENCE (вывод системы): - Сократический промпт-режим требует устойчивого отказа от готовых ответов; LLM по умолчанию склонны завершать ответ — jailbreaking возможен. · system reading — центральный несущий шов · conf=high - Заявленный 'сократический режим' и одновременно 'генерирует тексты' в описании — контрадикция требует разрешения. · system reading of source contradiction · conf=high

HYPOTHESIS (требует проверки): - Автологирование версий + выборочный контроль преподавателя удерживает сократический режим ≥ 95% диалогов. · requires empirical audit · conf=requires_pilot - Контент-анализ 'глубины вопросов' с операционализированной rubric различает уровни (что/почему/что если) с kappa ≥ 0.7. · requires rubric + rater training · conf=requires_pilot

Agenticity Check

Verdict — Agent Level: 1 (Adaptive assistant (Сократический промпт-конфиг))

• Memory (устойчивое состояние): PARTIAL — Collabis сохраняет журнал сессий; ИИ per-request state не длится
• Goal (собственная цель): NO — цель — заданная преподавателем + студентом
• Planning (самостоятельная последовательность): NO — промпт задаёт роль, не даёт planning
• Autonomy (действия без запроса): NO — все реплики — по запросу студента
• Human Gate (где остаётся человек): YES — AIAS 1 явно декларирован + выборочный контроль журналов

Educational Mechanism Model

Current educational practice: Электив 'Экономика для неэкономистов' — лекции + семинары + кейсы + традиционный экзамен.

Limitation / failure point: Термины без применения; отсутствие рефлексии; ИИ размывает оценивание; курс воспринимается как отвлечённая теория.

Changed activity (что действие меняется): Студент еженедельно наблюдает экономическую ситуацию из жизни, записывает в дневник, получает от ИИ-бота уточняющие вопросы (Сократический режим), рефлексирует.

Role of AI (компонент механизма): Course persona / tutor в сократическом режиме — задаёт вопросы, предлагает альтернативы; НЕ даёт готовых ответов. Обратная связь за 2-4 часа.

Role of human (сохранённая функция): Студент — наблюдает + записывает + рефлексирует; финальные записи пишет сам (AIAS 1). Преподаватель — постановка + разбор кейсов + rubric оценка + выборочный контроль журналов.

Expected competence change: Способность применять экономические концепции к реальным ситуациям; развитие рефлексивного отношения к решениям; рост уникальных терминов в записях; углубление вопросов от 'что' к 'почему' и 'что если'.

Measurement method: Prior/post кейсы + rubric; контент-анализ записей (rubric глубины вопросов); опросник рефлексивности (валидированный); логи бота (проверка сократического режима); Wilcoxon signed-rank N≥15.

Readiness — 4 tiers

• Idea readiness: STRONG — сократический режим + AIAS-декларация + КГ на одном потоке — методологическая гигиена
• Mechanism readiness: PARTIAL — механизм ясен, но промпт-конфиг сократического режима не описан
• Implementation readiness: MEDIUM — Collabis готова; нужна rubric + промпт-инженерия
• Evaluation readiness: PARTIAL — инструменты валидированы, но rater training не запланирован; '60%' без валидированной шкалы