# 🔧 Lab Handoff

## lab_requirement
- **build_status:** NO_BUILD
- **readiness_score:** 0.35
- **machine_function:** 
- **no_build_reason:** Проект недостаточно готов к инженерии: отсутствует чёткая операционализация ролей и операций, нет изолированного AI-specific value — функция ИИ не отделена однозначно от действий человека, смешиваются

> _sources:_ [db_row project_lineages:lin-dfb27f1df0 · high]; [analysis_json orchestrator_run:ar-3d5e2ac666 · high]

## v2_mve
### Minimal Viable Experiment

**Hypothesis** (что проверяем): ЭГ, ведущая экономический дневник с ИИ-фасилитатором в сократическом режиме, демонстрирует статистически более высокий прирост баллов за кейсы + глубину вопросов в записях vs КГ (традиционный формат).

**Intervention** (что меняем): ЭГ (~15 студентов) — семестровый еженедельный дневник в Collabis с сократическим ботом + rubric глубины. КГ (~15) — те же еженедельные записи в свободной форме без ИИ.

**Control** (с чем сравниваем): Параллельная группа того же электива, тот же преподаватель.

**Observable change** (что должно измениться): Кейсы post-test ЭГ > КГ p<0.05; доля 'почему' и 'что если' вопросов в дневнике ЭГ ≥ 40% (vs ≤ 15% на старте); UWES-S post ЭГ > КГ; логи бота: ≤ 5% прямых ответов.

**Evidence needed** (какие данные): Collabis privacy review + экспорт данных; rubric глубины вопросов с 2 rater'ами (kappa ≥ 0.7); валидированный опросник рефлексивности; калибровка rater'ов.

## Архитектура · v2_agentity_audit
### Agenticity Check

**Verdict — Agent Level: 1** (Adaptive assistant (Сократический промпт-конфиг))

- **Memory (устойчивое состояние):** PARTIAL — Collabis сохраняет журнал сессий; ИИ per-request state не длится
- **Goal (собственная цель):** NO — цель — заданная преподавателем + студентом
- **Planning (самостоятельная последовательность):** NO — промпт задаёт роль, не даёт planning
- **Autonomy (действия без запроса):** NO — все реплики — по запросу студента
- **Human Gate (где остаётся человек):** YES — AIAS 1 явно декларирован + выборочный контроль журналов


---

## 🔬 Sem-6 v2 · Evidence-Grounded Analysis

### Minimal Viable Experiment

**Hypothesis** (что проверяем): ЭГ, ведущая экономический дневник с ИИ-фасилитатором в сократическом режиме, демонстрирует статистически более высокий прирост баллов за кейсы + глубину вопросов в записях vs КГ (традиционный формат).

**Intervention** (что меняем): ЭГ (~15 студентов) — семестровый еженедельный дневник в Collabis с сократическим ботом + rubric глубины. КГ (~15) — те же еженедельные записи в свободной форме без ИИ.

**Control** (с чем сравниваем): Параллельная группа того же электива, тот же преподаватель.

**Observable change** (что должно измениться): Кейсы post-test ЭГ > КГ p<0.05; доля 'почему' и 'что если' вопросов в дневнике ЭГ ≥ 40% (vs ≤ 15% на старте); UWES-S post ЭГ > КГ; логи бота: ≤ 5% прямых ответов.

**Evidence needed** (какие данные): Collabis privacy review + экспорт данных; rubric глубины вопросов с 2 rater'ами (kappa ≥ 0.7); валидированный опросник рефлексивности; калибровка rater'ов.

### Failure Analysis 2.0

**Mechanism Failure** (где механизм не сработает):
- Сократический режим может деградировать в помощник-ответчик под давлением студента (jailbreaking).
- Контент-анализ 'глубины вопросов' без операционализированной rubric даст субъективные результаты.
- Collabis — российский сервис, стабильность на 25-30 студентов + еженедельный поток данных не тестирована.

**Incentive Failure** (кто как обойдёт):
- Заполнение дневника еженедельно + фиксированные оценки за курс = формальное заполнение (галочки).
- Оппозиционные студенты могут писать 'что учительница хочет'.

**Delegation Failure** (что ИИ заберёт у человека):
- Если бот задаёт хорошие вопросы, студент теряет навык задавать их сам.
- Ответ на 'что если' может стать шаблонным.

**Measurement Failure** (как решим что успех, ошибочно):
- Заявление '+60% мотивации' — если использовать простой post-опросник, получим desirability bias.
- 'Рост уникальных терминов' легко манипулируется — студенты научатся вставлять термины формально.

### Agenticity Check

**Verdict — Agent Level: 1** (Adaptive assistant (Сократический промпт-конфиг))

- **Memory (устойчивое состояние):** PARTIAL — Collabis сохраняет журнал сессий; ИИ per-request state не длится
- **Goal (собственная цель):** NO — цель — заданная преподавателем + студентом
- **Planning (самостоятельная последовательность):** NO — промпт задаёт роль, не даёт planning
- **Autonomy (действия без запроса):** NO — все реплики — по запросу студента
- **Human Gate (где остаётся человек):** YES — AIAS 1 явно декларирован + выборочный контроль журналов