Paideia
Корпус
📋 Каталог · 291 кейс 🗺 Карта корпуса 🎯 Подбор аналогов 📚 Теория ⚡ ТРИЗ-приёмы 📖 Библиотека
Моё
📁 Рабочие пространства 🎓 Курсы 🔎 Разборы ∇ Дискуссия с Kaiyona + новое пространство
Сервис
Organs (диагностика) 🔑 Войти по коду 🚪 Сменить роль ⚙️ Свой LLM-ключ (BYOK) 💛 Поддержать ⚙️ Сервисный режим 📊 Аудит LLM

seminar_brief

2834c 8 packages raw md json

🎯 Seminar Brief

Несущий разрыв

UNKNOWN. Требует восстановления полного описания.

sources: [art-cd595bbf0c slides «ИИ_агент_адаптивной_языковой_поддержки…» · degraded_source]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]

frame_tensions

  • {"tension_id": "ft-d5fa726cdc", "analysis_run_id": "ar-2dc212bb68", "frames_involved_json": "[\"F-PRJ\", \"F-EDU\"]", "conflicting_units_json": null, "conflicting_criteria_json": null, "project_stakes
  • {"tension_id": "ft-fb44b372ec", "analysis_run_id": "ar-2dc212bb68", "frames_involved_json": "[\"F-PRJ\", \"F-AIH\"]", "conflicting_units_json": null, "conflicting_criteria_json": null, "project_stakes
  • {"tension_id": "ft-677d584f64", "analysis_run_id": "ar-2dc212bb68", "frames_involved_json": "[\"F-RES\", \"F-PRJ\"]", "conflicting_units_json": null, "conflicting_criteria_json": null, "project_stakes
  • {"tension_id": "ft-1a42d38440", "analysis_run_id": "ar-2dc212bb68", "frames_involved_json": "[\"F-EDU\", \"F-AIH\"]", "conflicting_units_json": null, "conflicting_criteria_json": null, "project_stakes
  • {"tension_id": "ft-fff3f14c37", "analysis_run_id": "ar-2dc212bb68", "frames_involved_json": "[\"F-RES\", \"F-EDU\"]", "conflicting_units_json": null, "conflicting_criteria_json": null, "project_stakes
  • {"tension_id": "ft-239f50aaa6", "analysis_run_id": "ar-2dc212bb68", "frames_involved_json": "[\"F-RES\", \"F-AIH\"]", "conflicting_units_json": null, "conflicting_criteria_json": null, "project_stakes

sources: [db_row project_lineages:lin-09cf4aa383 · high]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]

position_invocations

  • {"invocation_id": "piv-7c133b5319", "profile_id": "SEMINAR_PREP", "position_id": "SEMINAR_PREP"}
  • {"invocation_id": "piv-1d18275901", "profile_id": "SEMINAR_PREP", "position_id": "SEMINAR_PREP"}

sources: [db_row project_lineages:lin-09cf4aa383 · high]; [db_row position_invocation_records:piv-7c133b5319 · high]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]


🔬 Sem-6 v2 · Evidence-Grounded Analysis

Failure Analysis 2.0

Mechanism Failure (где механизм не сработает): - UNKNOWN — механизм не описан

Incentive Failure (кто как обойдёт): - UNKNOWN

Delegation Failure (что ИИ заберёт у человека): - UNKNOWN

Measurement Failure (как решим что успех, ошибочно): - UNKNOWN

Minimal Viable Experiment

Hypothesis (что проверяем): UNKNOWN — гипотеза не может быть сформулирована без содержательного описания механизма

Intervention (что меняем): UNKNOWN

Control (с чем сравниваем): UNKNOWN

Observable change (что должно измениться): UNKNOWN

Evidence needed (какие данные): Первое evidence которое нужно — полный проектный документ от автора (описание проблемы, аудитории, целевого языка, педагогической функции ИИ-агента, дизайна эксперимента)

🔍