📑 Full Report (semantic-package view)

compiled from 8/8 packages

Проект — карточка (00_PROJECT_CARD)

carrying_break

frame: F-EDU · epistemic: asserted UNKNOWN. Требует восстановления полного описания.

sources: [art-cd595bbf0c slides «ИИ_агент_адаптивной_языковой_поддержки…» · degraded_source]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]

identity

• lineage_id: lin-09cf4aa383
• label: ИИ-агент адаптивной языковой поддержки
• project_id: adaptive-language-support-ai
• current_version_id: ver-fd172bccd7

sources: [db_row project_lineages:lin-09cf4aa383 · high]

protected_core

frame: F-PRJ · epistemic: asserted UNKNOWN. Без описания проекта невозможно определить, что составляет его защищённое ядро.

sources: [art-cd595bbf0c slides «ИИ_агент_адаптивной_языковой_поддержки…» · degraded_source]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]

readiness

frame: F-PRJ · epistemic: asserted Готовность: SOURCE_MISSING / CANNOT_ASSESS. Необходимо получить от автора полный проектный документ (описание проблемы, аудитории, механизма, дизайна эксперимента) прежде чем содержательный разбор станет возможен. До этого момента проект существует в системе только как lineage + placeholder-артефакт.

sources: [art-cd595bbf0c slides «ИИ_агент_адаптивной_языковой_поддержки…» · degraded_source]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]

v2_readiness_4tier

Readiness — 4 tiers

• Idea readiness: UNASSESSABLE — источник = 12 chars, идея не изложена
• Mechanism readiness: UNASSESSABLE — механизм не описан
• Implementation readiness: UNASSESSABLE — реализация не описана
• Evaluation readiness: UNASSESSABLE — план проверки не описан

Модель проекта (20_PROJECT_MODEL)

literal

frame: F-EDU · epistemic: asserted Проект «ИИ-агент адаптивной языковой поддержки» (project_id=adaptive-language-support-ai). Исходный материал в базе представлен единственным слайдом-заглушкой pptx (art-cd595bbf0c, 12 chars извлечённого текста). Метаданные лineage: label='ИИ-агент адаптивной языковой поддержки', owner не указан. Из label можно вывести: (а) тема — адаптивная языковая поддержка (вероятно, обучение языку); (б) архитектура — ИИ-агент; (в) 'адаптивная' указывает на подстройку под уровень/потребности учащегося. Никакой другой содержательной информации из существующего в базе источника извлечь нельзя.

sources: [art-cd595bbf0c slides «ИИ_агент_адаптивной_языковой_поддержки…» · degraded_source]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]

strongest_benevolent

frame: F-EDU · epistemic: asserted UNKNOWN. Строгое доброжелательное восстановление требует минимум описания проблемы, целевой аудитории, механизма адаптации и предполагаемой педагогической функции ИИ-агента. Всё это отсутствует в имеющемся источнике. Правило анализа: не восстанавливать содержание из label + общих знаний о теме, чтобы не создавать иллюзорный проект, не соответствующий реальному замыслу автора.

sources: [art-cd595bbf0c slides «ИИ_агент_адаптивной_языковой_поддержки…» · degraded_source]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]

v2_mechanism_model

Educational Mechanism Model

Current educational practice: UNKNOWN

Limitation / failure point: UNKNOWN

Changed activity (что действие меняется): UNKNOWN

Role of AI (компонент механизма): UNKNOWN — из label только «ИИ-агент», без конкретной функции

Role of human (сохранённая функция): UNKNOWN

Expected competence change: UNKNOWN

Measurement method: UNKNOWN

Источники, evidence и аналоги (10_EVIDENCE_PROVENANCE_ANALOGS)

corpus_summary

• versions: 3
• positions: 2
• frames: 4

sources: [db_row project_lineages:lin-09cf4aa383 · high]; [corpus 1 arts / 12 chars · degraded_source]

Экспериментальный пакет (30_EXPERIMENT_PACK)

research_gaps

• {"gap_id": "rg-a9d016cdf7", "analysis_run_id": "ar-2dc212bb68", "parent_operation": "position_invocation:piv-7c133b5319", "what_blocked": "Отсутствует операционализация целевого действия пользователя
• {"gap_id": "rg-5e3dd764f3", "analysis_run_id": "ar-2dc212bb68", "parent_operation": "position_invocation:piv-1d18275901", "what_blocked": "Не хватает чёткого описания операций, которые выполняют люди

sources: [art-cd595bbf0c slides «ИИ_агент_адаптивной_языковой_поддержки…» · degraded_source]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]

threats_to_validity

• "INSUFFICIENT_EVIDENCE: единственный имеющийся в базе артефакт (art-cd595bbf0c, слайды) содержит только 12 chars извлечённого текста — вероятно, файл содержит только заголовок или изображения без text
• "UNKNOWN: автор проекта — не указан в lineage owner_nickname."
• "UNKNOWN: целевой язык (русский как иностранный? английский? другой?) — из label не однозначно."
• "UNKNOWN: целевая аудитория (студенты-иностранцы в русскоязычном вузе? магистранты? школьники?)."
• "UNKNOWN: механизм адаптации — уровень (CEFR?), скорость освоения, тематическая направленность, ошибочные паттерны."
• "UNKNOWN: педагогическая функция ИИ-агента — тренажёр диалога, корректор ошибок, генератор упражнений, персональный тьютор."
• "UNKNOWN: интеграция в учебный процесс — самостоятельная работа, аудиторная работа, домашние задания."
• "UNKNOWN: дизайн эксперимента, метрики, гипотезы."

sources: [art-cd595bbf0c slides «ИИ_агент_адаптивной_языковой_поддержки…» · degraded_source]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]

v2_claim_evidence

Claim–Evidence Matrix

FACT (следует из источников): - Проект зарегистрирован в course_event_artifacts под lineage lin-aa420006cb с label «ИИ-агент адаптивной языковой поддержки», project_id «adaptive-language-support-ai». · project_lineages row + course_event_artifacts row · conf=high - Единственный source artifact — art-cd595bbf0c типа slides, из которого извлекается только 12 chars текста. · sources.json + extraction manifest · conf=high

AUTHOR CLAIM (заявляет автор): - UNKNOWN — источник не содержит текста автора. · insufficient_source · conf=unknown

ANALYTICAL INFERENCE (вывод системы): - Из label и project_id можно предположить: тема = адаптивная языковая поддержка (вероятно, обучение языку), архитектура = ИИ-агент, «адаптивная» = подстройка под уровень/потребности учащегося. · system reading of metadata only · conf=low - Автор проекта не идентифицирован в базе (owner_nickname = NULL). · project_lineages row · conf=high

HYPOTHESIS (требует проверки): - UNKNOWN — гипотезы не могут быть выведены без содержательного описания проекта. · insufficient_source · conf=unknown

v2_failure_analysis

Failure Analysis 2.0

Mechanism Failure (где механизм не сработает): - UNKNOWN — механизм не описан

Incentive Failure (кто как обойдёт): - UNKNOWN

Delegation Failure (что ИИ заберёт у человека): - UNKNOWN

Measurement Failure (как решим что успех, ошибочно): - UNKNOWN

Гибридная архитектура (40_HYBRID_ARCHITECTURE_PACK)

v2_agentity_audit

Agenticity Check

Verdict — Agent Level: UNKNOWN (cannot_assess_without_source)

• Memory (устойчивое состояние): UNKNOWN — нет описания архитектуры
• Goal (собственная цель): UNKNOWN — нет описания архитектуры
• Planning (самостоятельная последовательность): UNKNOWN — нет описания архитектуры
• Autonomy (действия без запроса): UNKNOWN — нет описания архитектуры
• Human Gate (где остаётся человек): UNKNOWN — нет описания архитектуры

⚠️ Слово «agent» inflation detected: Название содержит «ИИ-агент», но при 12 chars source нельзя проверить agent-level. Флаг ставится по правилу: любое название с «агент» проходит audit; при отсутствии данных verdict = cannot_assess, не PASSING.

Build/Lab (50_BUILD_LAB_PACK)

lab_requirement

frame: F-AIH · epistemic: asserted - build_status: NO_BUILD - readiness_score: 0.2 - no_build_reason: Проект не готов к инженерии: отсутствуют чёткие роли и операции, не определён целевой человеческий результат, нет технической спецификации ИИ-агента и данных для оценки эффективности, смешаны функции

sources: [db_row project_lineages:lin-09cf4aa383 · high]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]

v2_mve

Minimal Viable Experiment

Hypothesis (что проверяем): UNKNOWN — гипотеза не может быть сформулирована без содержательного описания механизма

Intervention (что меняем): UNKNOWN

Control (с чем сравниваем): UNKNOWN

Observable change (что должно измениться): UNKNOWN

Evidence needed (какие данные): Первое evidence которое нужно — полный проектный документ от автора (описание проблемы, аудитории, целевого языка, педагогической функции ИИ-агента, дизайна эксперимента)

Обсуждения и решения (60_SEMINAR_DECISION_PACK)

frame_tensions

• {"tension_id": "ft-d5fa726cdc", "analysis_run_id": "ar-2dc212bb68", "frames_involved_json": "[\"F-PRJ\", \"F-EDU\"]", "conflicting_units_json": null, "conflicting_criteria_json": null, "project_stakes
• {"tension_id": "ft-fb44b372ec", "analysis_run_id": "ar-2dc212bb68", "frames_involved_json": "[\"F-PRJ\", \"F-AIH\"]", "conflicting_units_json": null, "conflicting_criteria_json": null, "project_stakes
• {"tension_id": "ft-677d584f64", "analysis_run_id": "ar-2dc212bb68", "frames_involved_json": "[\"F-RES\", \"F-PRJ\"]", "conflicting_units_json": null, "conflicting_criteria_json": null, "project_stakes
• {"tension_id": "ft-1a42d38440", "analysis_run_id": "ar-2dc212bb68", "frames_involved_json": "[\"F-EDU\", \"F-AIH\"]", "conflicting_units_json": null, "conflicting_criteria_json": null, "project_stakes
• {"tension_id": "ft-fff3f14c37", "analysis_run_id": "ar-2dc212bb68", "frames_involved_json": "[\"F-RES\", \"F-EDU\"]", "conflicting_units_json": null, "conflicting_criteria_json": null, "project_stakes
• {"tension_id": "ft-239f50aaa6", "analysis_run_id": "ar-2dc212bb68", "frames_involved_json": "[\"F-RES\", \"F-AIH\"]", "conflicting_units_json": null, "conflicting_criteria_json": null, "project_stakes

sources: [db_row project_lineages:lin-09cf4aa383 · high]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]

position_invocations

• {"invocation_id": "piv-7c133b5319", "profile_id": "SEMINAR_PREP", "position_id": "SEMINAR_PREP"}
• {"invocation_id": "piv-1d18275901", "profile_id": "SEMINAR_PREP", "position_id": "SEMINAR_PREP"}

sources: [db_row project_lineages:lin-09cf4aa383 · high]; [db_row position_invocation_records:piv-7c133b5319 · high]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]

Portfolio pattern (70_PORTFOLIO_PATTERN)

portfolio_card

frame: PORTFOLIO · epistemic: asserted - id: pe-753cace8d0 - lineage_id: lin-09cf4aa383 - readiness_json: {"build_status": "NO_BUILD", "readiness_score": 0.2, "no_build_reason": "Проект не готов к инженерии: отсутствуют чёткие роли и операции, не определён целевой человеческий результат, нет технической с - reusable_components_json: [] - infrastructure_needs_json: [] - human_roles_json: [] - created_at: 2026-08-22 23:42:29

sources: [db_row project_lineages:lin-09cf4aa383 · high]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]

🔬 Sem-6 v2 · Evidence-Grounded Analysis

Claim–Evidence Matrix

FACT (следует из источников): - Проект зарегистрирован в course_event_artifacts под lineage lin-aa420006cb с label «ИИ-агент адаптивной языковой поддержки», project_id «adaptive-language-support-ai». · project_lineages row + course_event_artifacts row · conf=high - Единственный source artifact — art-cd595bbf0c типа slides, из которого извлекается только 12 chars текста. · sources.json + extraction manifest · conf=high

AUTHOR CLAIM (заявляет автор): - UNKNOWN — источник не содержит текста автора. · insufficient_source · conf=unknown

ANALYTICAL INFERENCE (вывод системы): - Из label и project_id можно предположить: тема = адаптивная языковая поддержка (вероятно, обучение языку), архитектура = ИИ-агент, «адаптивная» = подстройка под уровень/потребности учащегося. · system reading of metadata only · conf=low - Автор проекта не идентифицирован в базе (owner_nickname = NULL). · project_lineages row · conf=high

HYPOTHESIS (требует проверки): - UNKNOWN — гипотезы не могут быть выведены без содержательного описания проекта. · insufficient_source · conf=unknown

Educational Mechanism Model

Current educational practice: UNKNOWN

Limitation / failure point: UNKNOWN

Changed activity (что действие меняется): UNKNOWN

Role of AI (компонент механизма): UNKNOWN — из label только «ИИ-агент», без конкретной функции

Role of human (сохранённая функция): UNKNOWN

Expected competence change: UNKNOWN

Measurement method: UNKNOWN

Agenticity Check

Verdict — Agent Level: UNKNOWN (cannot_assess_without_source)

• Memory (устойчивое состояние): UNKNOWN — нет описания архитектуры
• Goal (собственная цель): UNKNOWN — нет описания архитектуры
• Planning (самостоятельная последовательность): UNKNOWN — нет описания архитектуры
• Autonomy (действия без запроса): UNKNOWN — нет описания архитектуры
• Human Gate (где остаётся человек): UNKNOWN — нет описания архитектуры

⚠️ Слово «agent» inflation detected: Название содержит «ИИ-агент», но при 12 chars source нельзя проверить agent-level. Флаг ставится по правилу: любое название с «агент» проходит audit; при отсутствии данных verdict = cannot_assess, не PASSING.

Failure Analysis 2.0

Mechanism Failure (где механизм не сработает): - UNKNOWN — механизм не описан

Incentive Failure (кто как обойдёт): - UNKNOWN

Delegation Failure (что ИИ заберёт у человека): - UNKNOWN

Measurement Failure (как решим что успех, ошибочно): - UNKNOWN

Minimal Viable Experiment

Hypothesis (что проверяем): UNKNOWN — гипотеза не может быть сформулирована без содержательного описания механизма

Intervention (что меняем): UNKNOWN

Control (с чем сравниваем): UNKNOWN

Observable change (что должно измениться): UNKNOWN

Evidence needed (какие данные): Первое evidence которое нужно — полный проектный документ от автора (описание проблемы, аудитории, целевого языка, педагогической функции ИИ-агента, дизайна эксперимента)

Readiness — 4 tiers

• Idea readiness: UNASSESSABLE — источник = 12 chars, идея не изложена
• Mechanism readiness: UNASSESSABLE — механизм не описан
• Implementation readiness: UNASSESSABLE — реализация не описана
• Evaluation readiness: UNASSESSABLE — план проверки не описан