# 📑 Full Report (semantic-package view)

_compiled from 8/8 packages_

---

## Проект — карточка (`00_PROJECT_CARD`)

### carrying_break
_frame: F-EDU_ · _epistemic: asserted_
UNKNOWN. Требует восстановления полного описания.

> _sources:_ [art-cd595bbf0c slides «ИИ_агент_адаптивной_языковой_поддержки…» · degraded_source]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]

### identity
- **lineage_id:** lin-09cf4aa383
- **label:** ИИ-агент адаптивной языковой поддержки
- **project_id:** adaptive-language-support-ai
- **current_version_id:** ver-fd172bccd7

> _sources:_ [db_row project_lineages:lin-09cf4aa383 · high]

### protected_core
_frame: F-PRJ_ · _epistemic: asserted_
UNKNOWN. Без описания проекта невозможно определить, что составляет его защищённое ядро.

> _sources:_ [art-cd595bbf0c slides «ИИ_агент_адаптивной_языковой_поддержки…» · degraded_source]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]

### readiness
_frame: F-PRJ_ · _epistemic: asserted_
Готовность: SOURCE_MISSING / CANNOT_ASSESS. Необходимо получить от автора полный проектный документ (описание проблемы, аудитории, механизма, дизайна эксперимента) прежде чем содержательный разбор станет возможен. До этого момента проект существует в системе только как lineage + placeholder-артефакт.

> _sources:_ [art-cd595bbf0c slides «ИИ_агент_адаптивной_языковой_поддержки…» · degraded_source]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]

### v2_readiness_4tier
### Readiness — 4 tiers
- **Idea readiness:** UNASSESSABLE — источник = 12 chars, идея не изложена
- **Mechanism readiness:** UNASSESSABLE — механизм не описан
- **Implementation readiness:** UNASSESSABLE — реализация не описана
- **Evaluation readiness:** UNASSESSABLE — план проверки не описан

---

## Модель проекта (`20_PROJECT_MODEL`)

### literal
_frame: F-EDU_ · _epistemic: asserted_
Проект «ИИ-агент адаптивной языковой поддержки» (project_id=adaptive-language-support-ai). Исходный материал в базе представлен единственным слайдом-заглушкой pptx (art-cd595bbf0c, 12 chars извлечённого текста). Метаданные лineage: label='ИИ-агент адаптивной языковой поддержки', owner не указан. Из label можно вывести: (а) тема — адаптивная языковая поддержка (вероятно, обучение языку); (б) архитектура — ИИ-агент; (в) 'адаптивная' указывает на подстройку под уровень/потребности учащегося. Никакой другой содержательной информации из существующего в базе источника извлечь нельзя.

> _sources:_ [art-cd595bbf0c slides «ИИ_агент_адаптивной_языковой_поддержки…» · degraded_source]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]

### strongest_benevolent
_frame: F-EDU_ · _epistemic: asserted_
UNKNOWN. Строгое доброжелательное восстановление требует минимум описания проблемы, целевой аудитории, механизма адаптации и предполагаемой педагогической функции ИИ-агента. Всё это отсутствует в имеющемся источнике. Правило анализа: не восстанавливать содержание из label + общих знаний о теме, чтобы не создавать иллюзорный проект, не соответствующий реальному замыслу автора.

> _sources:_ [art-cd595bbf0c slides «ИИ_агент_адаптивной_языковой_поддержки…» · degraded_source]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]

### v2_mechanism_model
### Educational Mechanism Model

**Current educational practice:** _UNKNOWN_

**Limitation / failure point:** _UNKNOWN_

**Changed activity (что действие меняется):** _UNKNOWN_

**Role of AI (компонент механизма):** UNKNOWN — из label только «ИИ-агент», без конкретной функции

**Role of human (сохранённая функция):** _UNKNOWN_

**Expected competence change:** _UNKNOWN_

**Measurement method:** _UNKNOWN_

---

## Источники, evidence и аналоги (`10_EVIDENCE_PROVENANCE_ANALOGS`)

### corpus_summary
- **versions:** 3
- **positions:** 2
- **frames:** 4

> _sources:_ [db_row project_lineages:lin-09cf4aa383 · high]; [corpus 1 arts / 12 chars · degraded_source]

---

## Экспериментальный пакет (`30_EXPERIMENT_PACK`)

### research_gaps
- {"gap_id": "rg-a9d016cdf7", "analysis_run_id": "ar-2dc212bb68", "parent_operation": "position_invocation:piv-7c133b5319", "what_blocked": "Отсутствует операционализация целевого действия пользователя 
- {"gap_id": "rg-5e3dd764f3", "analysis_run_id": "ar-2dc212bb68", "parent_operation": "position_invocation:piv-1d18275901", "what_blocked": "Не хватает чёткого описания операций, которые выполняют люди 

> _sources:_ [art-cd595bbf0c slides «ИИ_агент_адаптивной_языковой_поддержки…» · degraded_source]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]

### threats_to_validity
- "INSUFFICIENT_EVIDENCE: единственный имеющийся в базе артефакт (art-cd595bbf0c, слайды) содержит только 12 chars извлечённого текста — вероятно, файл содержит только заголовок или изображения без text
- "UNKNOWN: автор проекта — не указан в lineage owner_nickname."
- "UNKNOWN: целевой язык (русский как иностранный? английский? другой?) — из label не однозначно."
- "UNKNOWN: целевая аудитория (студенты-иностранцы в русскоязычном вузе? магистранты? школьники?)."
- "UNKNOWN: механизм адаптации — уровень (CEFR?), скорость освоения, тематическая направленность, ошибочные паттерны."
- "UNKNOWN: педагогическая функция ИИ-агента — тренажёр диалога, корректор ошибок, генератор упражнений, персональный тьютор."
- "UNKNOWN: интеграция в учебный процесс — самостоятельная работа, аудиторная работа, домашние задания."
- "UNKNOWN: дизайн эксперимента, метрики, гипотезы."

> _sources:_ [art-cd595bbf0c slides «ИИ_агент_адаптивной_языковой_поддержки…» · degraded_source]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]

### v2_claim_evidence
### Claim–Evidence Matrix

**FACT** (следует из источников):
- Проект зарегистрирован в course_event_artifacts под lineage lin-aa420006cb с label «ИИ-агент адаптивной языковой поддержки», project_id «adaptive-language-support-ai». · _project_lineages row + course_event_artifacts row_ · conf=high
- Единственный source artifact — art-cd595bbf0c типа slides, из которого извлекается только 12 chars текста. · _sources.json + extraction manifest_ · conf=high

**AUTHOR CLAIM** (заявляет автор):
- UNKNOWN — источник не содержит текста автора. · _insufficient_source_ · conf=unknown

**ANALYTICAL INFERENCE** (вывод системы):
- Из label и project_id можно предположить: тема = адаптивная языковая поддержка (вероятно, обучение языку), архитектура = ИИ-агент, «адаптивная» = подстройка под уровень/потребности учащегося. · _system reading of metadata only_ · conf=low
- Автор проекта не идентифицирован в базе (owner_nickname = NULL). · _project_lineages row_ · conf=high

**HYPOTHESIS** (требует проверки):
- UNKNOWN — гипотезы не могут быть выведены без содержательного описания проекта. · _insufficient_source_ · conf=unknown

### v2_failure_analysis
### Failure Analysis 2.0

**Mechanism Failure** (где механизм не сработает):
- UNKNOWN — механизм не описан

**Incentive Failure** (кто как обойдёт):
- UNKNOWN

**Delegation Failure** (что ИИ заберёт у человека):
- UNKNOWN

**Measurement Failure** (как решим что успех, ошибочно):
- UNKNOWN

---

## Гибридная архитектура (`40_HYBRID_ARCHITECTURE_PACK`)

### v2_agentity_audit
### Agenticity Check

**Verdict — Agent Level: UNKNOWN** (cannot_assess_without_source)

- **Memory (устойчивое состояние):** UNKNOWN — нет описания архитектуры
- **Goal (собственная цель):** UNKNOWN — нет описания архитектуры
- **Planning (самостоятельная последовательность):** UNKNOWN — нет описания архитектуры
- **Autonomy (действия без запроса):** UNKNOWN — нет описания архитектуры
- **Human Gate (где остаётся человек):** UNKNOWN — нет описания архитектуры

⚠️ **Слово «agent» inflation detected:** Название содержит «ИИ-агент», но при 12 chars source нельзя проверить agent-level. Флаг ставится по правилу: любое название с «агент» проходит audit; при отсутствии данных verdict = cannot_assess, не PASSING.

---

## Build/Lab (`50_BUILD_LAB_PACK`)

### lab_requirement
_frame: F-AIH_ · _epistemic: asserted_
- **build_status:** NO_BUILD
- **readiness_score:** 0.2
- **no_build_reason:** Проект не готов к инженерии: отсутствуют чёткие роли и операции, не определён целевой человеческий результат, нет технической спецификации ИИ-агента и данных для оценки эффективности, смешаны функции 

> _sources:_ [db_row project_lineages:lin-09cf4aa383 · high]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]

### v2_mve
### Minimal Viable Experiment

**Hypothesis** (что проверяем): UNKNOWN — гипотеза не может быть сформулирована без содержательного описания механизма

**Intervention** (что меняем): UNKNOWN

**Control** (с чем сравниваем): UNKNOWN

**Observable change** (что должно измениться): UNKNOWN

**Evidence needed** (какие данные): Первое evidence которое нужно — полный проектный документ от автора (описание проблемы, аудитории, целевого языка, педагогической функции ИИ-агента, дизайна эксперимента)

---

## Обсуждения и решения (`60_SEMINAR_DECISION_PACK`)

### frame_tensions
- {"tension_id": "ft-d5fa726cdc", "analysis_run_id": "ar-2dc212bb68", "frames_involved_json": "[\"F-PRJ\", \"F-EDU\"]", "conflicting_units_json": null, "conflicting_criteria_json": null, "project_stakes
- {"tension_id": "ft-fb44b372ec", "analysis_run_id": "ar-2dc212bb68", "frames_involved_json": "[\"F-PRJ\", \"F-AIH\"]", "conflicting_units_json": null, "conflicting_criteria_json": null, "project_stakes
- {"tension_id": "ft-677d584f64", "analysis_run_id": "ar-2dc212bb68", "frames_involved_json": "[\"F-RES\", \"F-PRJ\"]", "conflicting_units_json": null, "conflicting_criteria_json": null, "project_stakes
- {"tension_id": "ft-1a42d38440", "analysis_run_id": "ar-2dc212bb68", "frames_involved_json": "[\"F-EDU\", \"F-AIH\"]", "conflicting_units_json": null, "conflicting_criteria_json": null, "project_stakes
- {"tension_id": "ft-fff3f14c37", "analysis_run_id": "ar-2dc212bb68", "frames_involved_json": "[\"F-RES\", \"F-EDU\"]", "conflicting_units_json": null, "conflicting_criteria_json": null, "project_stakes
- {"tension_id": "ft-239f50aaa6", "analysis_run_id": "ar-2dc212bb68", "frames_involved_json": "[\"F-RES\", \"F-AIH\"]", "conflicting_units_json": null, "conflicting_criteria_json": null, "project_stakes

> _sources:_ [db_row project_lineages:lin-09cf4aa383 · high]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]

### position_invocations
- {"invocation_id": "piv-7c133b5319", "profile_id": "SEMINAR_PREP", "position_id": "SEMINAR_PREP"}
- {"invocation_id": "piv-1d18275901", "profile_id": "SEMINAR_PREP", "position_id": "SEMINAR_PREP"}

> _sources:_ [db_row project_lineages:lin-09cf4aa383 · high]; [db_row position_invocation_records:piv-7c133b5319 · high]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]

---

## Portfolio pattern (`70_PORTFOLIO_PATTERN`)

### portfolio_card
_frame: PORTFOLIO_ · _epistemic: asserted_
- **id:** pe-753cace8d0
- **lineage_id:** lin-09cf4aa383
- **readiness_json:** {"build_status": "NO_BUILD", "readiness_score": 0.2, "no_build_reason": "Проект не готов к инженерии: отсутствуют чёткие роли и операции, не определён целевой человеческий результат, нет технической с
- **reusable_components_json:** []
- **infrastructure_needs_json:** []
- **human_roles_json:** []
- **created_at:** 2026-08-22 23:42:29

> _sources:_ [db_row project_lineages:lin-09cf4aa383 · high]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]

---


---

## 🔬 Sem-6 v2 · Evidence-Grounded Analysis

### Claim–Evidence Matrix

**FACT** (следует из источников):
- Проект зарегистрирован в course_event_artifacts под lineage lin-aa420006cb с label «ИИ-агент адаптивной языковой поддержки», project_id «adaptive-language-support-ai». · _project_lineages row + course_event_artifacts row_ · conf=high
- Единственный source artifact — art-cd595bbf0c типа slides, из которого извлекается только 12 chars текста. · _sources.json + extraction manifest_ · conf=high

**AUTHOR CLAIM** (заявляет автор):
- UNKNOWN — источник не содержит текста автора. · _insufficient_source_ · conf=unknown

**ANALYTICAL INFERENCE** (вывод системы):
- Из label и project_id можно предположить: тема = адаптивная языковая поддержка (вероятно, обучение языку), архитектура = ИИ-агент, «адаптивная» = подстройка под уровень/потребности учащегося. · _system reading of metadata only_ · conf=low
- Автор проекта не идентифицирован в базе (owner_nickname = NULL). · _project_lineages row_ · conf=high

**HYPOTHESIS** (требует проверки):
- UNKNOWN — гипотезы не могут быть выведены без содержательного описания проекта. · _insufficient_source_ · conf=unknown

### Educational Mechanism Model

**Current educational practice:** _UNKNOWN_

**Limitation / failure point:** _UNKNOWN_

**Changed activity (что действие меняется):** _UNKNOWN_

**Role of AI (компонент механизма):** UNKNOWN — из label только «ИИ-агент», без конкретной функции

**Role of human (сохранённая функция):** _UNKNOWN_

**Expected competence change:** _UNKNOWN_

**Measurement method:** _UNKNOWN_

### Agenticity Check

**Verdict — Agent Level: UNKNOWN** (cannot_assess_without_source)

- **Memory (устойчивое состояние):** UNKNOWN — нет описания архитектуры
- **Goal (собственная цель):** UNKNOWN — нет описания архитектуры
- **Planning (самостоятельная последовательность):** UNKNOWN — нет описания архитектуры
- **Autonomy (действия без запроса):** UNKNOWN — нет описания архитектуры
- **Human Gate (где остаётся человек):** UNKNOWN — нет описания архитектуры

⚠️ **Слово «agent» inflation detected:** Название содержит «ИИ-агент», но при 12 chars source нельзя проверить agent-level. Флаг ставится по правилу: любое название с «агент» проходит audit; при отсутствии данных verdict = cannot_assess, не PASSING.

### Failure Analysis 2.0

**Mechanism Failure** (где механизм не сработает):
- UNKNOWN — механизм не описан

**Incentive Failure** (кто как обойдёт):
- UNKNOWN

**Delegation Failure** (что ИИ заберёт у человека):
- UNKNOWN

**Measurement Failure** (как решим что успех, ошибочно):
- UNKNOWN

### Minimal Viable Experiment

**Hypothesis** (что проверяем): UNKNOWN — гипотеза не может быть сформулирована без содержательного описания механизма

**Intervention** (что меняем): UNKNOWN

**Control** (с чем сравниваем): UNKNOWN

**Observable change** (что должно измениться): UNKNOWN

**Evidence needed** (какие данные): Первое evidence которое нужно — полный проектный документ от автора (описание проблемы, аудитории, целевого языка, педагогической функции ИИ-агента, дизайна эксперимента)

### Readiness — 4 tiers
- **Idea readiness:** UNASSESSABLE — источник = 12 chars, идея не изложена
- **Mechanism readiness:** UNASSESSABLE — механизм не описан
- **Implementation readiness:** UNASSESSABLE — реализация не описана
- **Evaluation readiness:** UNASSESSABLE — план проверки не описан