🔧 Lab Handoff

lab_requirement

• build_status: NO_BUILD
• readiness_score: 0.2
• no_build_reason: Проект не готов к инженерии: отсутствуют чёткие роли и операции, не определён целевой человеческий результат, нет технической спецификации ИИ-агента и данных для оценки эффективности, смешаны функции

sources: [db_row project_lineages:lin-09cf4aa383 · high]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]

v2_mve

Minimal Viable Experiment

Hypothesis (что проверяем): UNKNOWN — гипотеза не может быть сформулирована без содержательного описания механизма

Intervention (что меняем): UNKNOWN

Control (с чем сравниваем): UNKNOWN

Observable change (что должно измениться): UNKNOWN

Evidence needed (какие данные): Первое evidence которое нужно — полный проектный документ от автора (описание проблемы, аудитории, целевого языка, педагогической функции ИИ-агента, дизайна эксперимента)

Архитектура · v2_agentity_audit

Agenticity Check

Verdict — Agent Level: UNKNOWN (cannot_assess_without_source)

• Memory (устойчивое состояние): UNKNOWN — нет описания архитектуры
• Goal (собственная цель): UNKNOWN — нет описания архитектуры
• Planning (самостоятельная последовательность): UNKNOWN — нет описания архитектуры
• Autonomy (действия без запроса): UNKNOWN — нет описания архитектуры
• Human Gate (где остаётся человек): UNKNOWN — нет описания архитектуры

⚠️ Слово «agent» inflation detected: Название содержит «ИИ-агент», но при 12 chars source нельзя проверить agent-level. Флаг ставится по правилу: любое название с «агент» проходит audit; при отсутствии данных verdict = cannot_assess, не PASSING.

🔬 Sem-6 v2 · Evidence-Grounded Analysis

Minimal Viable Experiment

Hypothesis (что проверяем): UNKNOWN — гипотеза не может быть сформулирована без содержательного описания механизма

Intervention (что меняем): UNKNOWN

Control (с чем сравниваем): UNKNOWN

Observable change (что должно измениться): UNKNOWN

Evidence needed (какие данные): Первое evidence которое нужно — полный проектный документ от автора (описание проблемы, аудитории, целевого языка, педагогической функции ИИ-агента, дизайна эксперимента)

Failure Analysis 2.0

Mechanism Failure (где механизм не сработает): - UNKNOWN — механизм не описан

Incentive Failure (кто как обойдёт): - UNKNOWN

Delegation Failure (что ИИ заберёт у человека): - UNKNOWN

Measurement Failure (как решим что успех, ошибочно): - UNKNOWN

Agenticity Check

Verdict — Agent Level: UNKNOWN (cannot_assess_without_source)

• Memory (устойчивое состояние): UNKNOWN — нет описания архитектуры
• Goal (собственная цель): UNKNOWN — нет описания архитектуры
• Planning (самостоятельная последовательность): UNKNOWN — нет описания архитектуры
• Autonomy (действия без запроса): UNKNOWN — нет описания архитектуры
• Human Gate (где остаётся человек): UNKNOWN — нет описания архитектуры

⚠️ Слово «agent» inflation detected: Название содержит «ИИ-агент», но при 12 chars source нельзя проверить agent-level. Флаг ставится по правилу: любое название с «агент» проходит audit; при отсутствии данных verdict = cannot_assess, не PASSING.