# 🔧 Lab Handoff

## lab_requirement
- **build_status:** NO_BUILD
- **readiness_score:** 0.2
- **no_build_reason:** Проект не готов к инженерии: отсутствуют чёткие роли и операции, не определён целевой человеческий результат, нет технической спецификации ИИ-агента и данных для оценки эффективности, смешаны функции 

> _sources:_ [db_row project_lineages:lin-09cf4aa383 · high]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]

## v2_mve
### Minimal Viable Experiment

**Hypothesis** (что проверяем): UNKNOWN — гипотеза не может быть сформулирована без содержательного описания механизма

**Intervention** (что меняем): UNKNOWN

**Control** (с чем сравниваем): UNKNOWN

**Observable change** (что должно измениться): UNKNOWN

**Evidence needed** (какие данные): Первое evidence которое нужно — полный проектный документ от автора (описание проблемы, аудитории, целевого языка, педагогической функции ИИ-агента, дизайна эксперимента)

## Архитектура · v2_agentity_audit
### Agenticity Check

**Verdict — Agent Level: UNKNOWN** (cannot_assess_without_source)

- **Memory (устойчивое состояние):** UNKNOWN — нет описания архитектуры
- **Goal (собственная цель):** UNKNOWN — нет описания архитектуры
- **Planning (самостоятельная последовательность):** UNKNOWN — нет описания архитектуры
- **Autonomy (действия без запроса):** UNKNOWN — нет описания архитектуры
- **Human Gate (где остаётся человек):** UNKNOWN — нет описания архитектуры

⚠️ **Слово «agent» inflation detected:** Название содержит «ИИ-агент», но при 12 chars source нельзя проверить agent-level. Флаг ставится по правилу: любое название с «агент» проходит audit; при отсутствии данных verdict = cannot_assess, не PASSING.


---

## 🔬 Sem-6 v2 · Evidence-Grounded Analysis

### Minimal Viable Experiment

**Hypothesis** (что проверяем): UNKNOWN — гипотеза не может быть сформулирована без содержательного описания механизма

**Intervention** (что меняем): UNKNOWN

**Control** (с чем сравниваем): UNKNOWN

**Observable change** (что должно измениться): UNKNOWN

**Evidence needed** (какие данные): Первое evidence которое нужно — полный проектный документ от автора (описание проблемы, аудитории, целевого языка, педагогической функции ИИ-агента, дизайна эксперимента)

### Failure Analysis 2.0

**Mechanism Failure** (где механизм не сработает):
- UNKNOWN — механизм не описан

**Incentive Failure** (кто как обойдёт):
- UNKNOWN

**Delegation Failure** (что ИИ заберёт у человека):
- UNKNOWN

**Measurement Failure** (как решим что успех, ошибочно):
- UNKNOWN

### Agenticity Check

**Verdict — Agent Level: UNKNOWN** (cannot_assess_without_source)

- **Memory (устойчивое состояние):** UNKNOWN — нет описания архитектуры
- **Goal (собственная цель):** UNKNOWN — нет описания архитектуры
- **Planning (самостоятельная последовательность):** UNKNOWN — нет описания архитектуры
- **Autonomy (действия без запроса):** UNKNOWN — нет описания архитектуры
- **Human Gate (где остаётся человек):** UNKNOWN — нет описания архитектуры

⚠️ **Слово «agent» inflation detected:** Название содержит «ИИ-агент», но при 12 chars source нельзя проверить agent-level. Флаг ставится по правилу: любое название с «агент» проходит audit; при отсутствии данных verdict = cannot_assess, не PASSING.