{"view":"seminar_brief","lineage_id":"lin-09cf4aa383","markdown":"# 🎯 Seminar Brief\n\n## Несущий разрыв\nUNKNOWN. Требует восстановления полного описания.\n\n> _sources:_ [art-cd595bbf0c slides «ИИ_агент_адаптивной_языковой_поддержки…» · degraded_source]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]\n\n## frame_tensions\n- {\"tension_id\": \"ft-d5fa726cdc\", \"analysis_run_id\": \"ar-2dc212bb68\", \"frames_involved_json\": \"[\\\"F-PRJ\\\", \\\"F-EDU\\\"]\", \"conflicting_units_json\": null, \"conflicting_criteria_json\": null, \"project_stakes\n- {\"tension_id\": \"ft-fb44b372ec\", \"analysis_run_id\": \"ar-2dc212bb68\", \"frames_involved_json\": \"[\\\"F-PRJ\\\", \\\"F-AIH\\\"]\", \"conflicting_units_json\": null, \"conflicting_criteria_json\": null, \"project_stakes\n- {\"tension_id\": \"ft-677d584f64\", \"analysis_run_id\": \"ar-2dc212bb68\", \"frames_involved_json\": \"[\\\"F-RES\\\", \\\"F-PRJ\\\"]\", \"conflicting_units_json\": null, \"conflicting_criteria_json\": null, \"project_stakes\n- {\"tension_id\": \"ft-1a42d38440\", \"analysis_run_id\": \"ar-2dc212bb68\", \"frames_involved_json\": \"[\\\"F-EDU\\\", \\\"F-AIH\\\"]\", \"conflicting_units_json\": null, \"conflicting_criteria_json\": null, \"project_stakes\n- {\"tension_id\": \"ft-fff3f14c37\", \"analysis_run_id\": \"ar-2dc212bb68\", \"frames_involved_json\": \"[\\\"F-RES\\\", \\\"F-EDU\\\"]\", \"conflicting_units_json\": null, \"conflicting_criteria_json\": null, \"project_stakes\n- {\"tension_id\": \"ft-239f50aaa6\", \"analysis_run_id\": \"ar-2dc212bb68\", \"frames_involved_json\": \"[\\\"F-RES\\\", \\\"F-AIH\\\"]\", \"conflicting_units_json\": null, \"conflicting_criteria_json\": null, \"project_stakes\n\n> _sources:_ [db_row project_lineages:lin-09cf4aa383 · high]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]\n\n## position_invocations\n- {\"invocation_id\": \"piv-7c133b5319\", \"profile_id\": \"SEMINAR_PREP\", \"position_id\": \"SEMINAR_PREP\"}\n- {\"invocation_id\": \"piv-1d18275901\", \"profile_id\": \"SEMINAR_PREP\", \"position_id\": \"SEMINAR_PREP\"}\n\n> _sources:_ [db_row project_lineages:lin-09cf4aa383 · high]; [db_row position_invocation_records:piv-7c133b5319 · high]; [analysis_json orchestrator_run:ar-2dc212bb68 · high]\n\n\n---\n\n## 🔬 Sem-6 v2 · Evidence-Grounded Analysis\n\n### Failure Analysis 2.0\n\n**Mechanism Failure** (где механизм не сработает):\n- UNKNOWN — механизм не описан\n\n**Incentive Failure** (кто как обойдёт):\n- UNKNOWN\n\n**Delegation Failure** (что ИИ заберёт у человека):\n- UNKNOWN\n\n**Measurement Failure** (как решим что успех, ошибочно):\n- UNKNOWN\n\n### Minimal Viable Experiment\n\n**Hypothesis** (что проверяем): UNKNOWN — гипотеза не может быть сформулирована без содержательного описания механизма\n\n**Intervention** (что меняем): UNKNOWN\n\n**Control** (с чем сравниваем): UNKNOWN\n\n**Observable change** (что должно измениться): UNKNOWN\n\n**Evidence needed** (какие данные): Первое evidence которое нужно — полный проектный документ от автора (описание проблемы, аудитории, целевого языка, педагогической функции ИИ-агента, дизайна эксперимента)\n","chars":2834,"elapsed_s":0.0,"packages_used":["pkg-b691f6bafe","pkg-7722e4edce","pkg-3bcd871819","pkg-d6b3919066","pkg-da74e84354","pkg-55e34ae959","pkg-e882f77420","pkg-a8e0fb7b9d"],"compiler_run_id":"rcr-23d823694b"}