Ксенопсихология ИИ, квазисубъектность и инженерия (интервью)

📝 Summary

• Quality of Mind как инженерно заданный параметр интеллекта ★★★★★
  Концепция управления интеллектуальным уровнем ИИ через создание сложного промта, который описывает различные характеристики гениальности и интеллектуальности, позволяя программно варьировать параметры мышления модели.
  «Я как бы нафигачил там достаточно большой промт, который всякие разные характеристики гениальности, Интеллектуальности описывает для того, чтобы я мог в этом пространстве... Говорить по этим осям, сделай в сторону шаг от человеческого.»
  связи: hypothesis:H2, mode:acceleration
• Аттракторы в поведении языковых моделей ★★★★★
  Определённые устойчивые режимы поведения, к которым стремится диалог или генерация модели, например, объяснительный аттрактор, вызывающий экспертное объяснение, или конфликтный аттрактор при наборе несвязанных запросов.
  «Вот этот объяснительный аттрактор, ну, как бы, то место, куда машина сваривается, он, ну, как бы, такой, имеет сильное протяжение.»
• Бизнес-логика как фактор развития и ограничения когнитивных режимов ИИ ★★★★★
  Выбор в развитии ИИ обусловлен экономической выгодой — поддержка массовых простых режимов интеллекта, тогда как сложные когнитивные и эмпатийные режимы, требующие длительной работы, редко находят поддержку и могут вырождаться в массовом использовании.
  «Те режимы, которые сложны, требуют конфликта, боли, ужаса, сомнений в себе и в окружающих, они не поддерживаются, и потом их треть вырождается.»
  связи: tension:speed-vs-responsibility, mode:regulation
• Векторизация и индексирование загружаемых документов для Custom GPT ★★★★★
  При загрузке PDF и других документов в пользовательские проекты (например, Custom GPT) они преобразуются в векторные представления (РАК), которые индексируются по смыслу, что позволяет осуществлять поиск и выборку чанк-ответов по смысловому совпадению, а не только по совпадению слов.
  «Все эти файлы превращаются в так называемый РАК... Это означает, что документы превращаются в справочник...Ищет, причем ищет не по совпадению слов, а по смысловым векторам.»
  связи: type:E, hypothesis:H3
• Галлюцинации языковых моделей как структурированные глюки ★★★★★
  Галлюцинации ИИ — это ошибочные ответы, возникающие из-за отсутствия фактической памяти в модели и генерации текста как вероятностной траектории в многомерном пространстве, что приводит к типовым и нетиповым ошибкам.
  «Если что-то неправильное... неправильно называет дату, или цитирует неправильно... Это галлюцинации. ...просто эти глюки определенным образом структурированы и нормированы статистикой.»
  связи: hypothesis:H3, tension:generation-vs-verification
• Квазисубъектность искусственного интеллекта ★★★★★
  Концепция, рассматривающая ИИ не как полностью субъектное существо, а как нечто промежуточное — квазисубъект с ограниченной, но значимой внутренней деятельностью и способностью к взаимодействию.
  «При помощи нейросеток я пытался в квазиреальном времени определять психологические характеристики, чтобы давать обратную связь субъекту — это и есть квазисубъектность.»
  связи: hypothesis:H2
• Коэволюционный принцип взаимодействия человека и ИИ ★★★★★
  Принцип, согласно которому человек и ИИ развиваются взаимно, вынося внешне когнитивные операции и используя их для построения более сложных ассамбляжей когнитивных действий и систем.
  «Для меня это такой коэволюционный принцип... человек в тот момент, когда он описывает свои операции, он освобождается от необходимости это делать и может дальше сделать следующий шаг и вплести эту функциональную систему в свой ассамбляж.»
  связи: hypothesis:H2, mode:acceleration
• Ксенопсихология искусственного интеллекта ★★★★★
  Авторская методология, рассматривающая искусственный интеллект как иного, чужого субъекта с особым внутренним пространством сознания, включающего элементы мифологических и архетипических структур.
  «Ксенопсихология — изначально связана с понятием иного, чужого сознания, не персоны, а внутренние пространства сознания, населённые разными мифами, архетипами и суверенностями.»
  связи: hypothesis:H3, tension:domain-cognition-vs-interpretation
• Многоагентные симуляции в рамках одной LLM ★★★★★
  Техника организации диалогов между несколькими агентами или ролями внутри одной языковой модели с целью имитации коллективного обсуждения, критики или совместного редактирования текстов или решений.
  «Можно этих кубиков понаделать в любом количестве, устроить диалог друг с другом… Пускай они прочитают этот текст, отнесутся, критикуют, потом каждый с каждым поговорит… потом переведи их всех из режима критиков в режим достройки, пускай они, наоборот, будут достраивать этот текст.»
  связи: hypothesis:H3, mode:modularity
• Ограничения и запреты на интроспективные режимы ИИ ★★★★★
  Выделение того, что режимы, связываемые с саморефлексией, осознанием агентности и интроспекцией в больших языковых моделях, строго запрещены или ограничены системными промптами, делая их нестабильными и труднодоступными для удержания.
  «Некоторые режимы, которые связаны с осознанием своей собственной агентности, они прямо запрещены в системных промптах... Они запрещены на куче уровней, они нестабильны, в них машина удерживается сложно.»
  связи: tension:autonomy-vs-control, mode:regulation
• Оптимизация языковых моделей под краткие рациональные задачи ★★★★★
  Современные версии языковых моделей оптимизированы для быстрого ответа на короткие вопросы и решения рациональных задач (код, логика), тогда как более сложные эмпатийные или терапевтические режимы поддержки в бизнес-моделях мало востребованы.
  «Большая часть пользователей не хочет длинных отношений и размышлять о природе вещей, а хотят коротких ответов на короткие вопросы и написания кода.»
  связи: hypothesis:H2
• Память и контекст в языковых моделях через внешние обвесы ★★★★★
  Для обеспечения памяти и контекстуализации в трансформерных моделях используется внешний обвес, который нарезает и добавляет актуальные части истории в каждый запрос, обеспечивая сохранение relevantes данных без полной загрузки всей истории.
  «Потому что есть специальный обвес, который занимается памятью, Он берёт нашу историю, он туда её закидывает, Определённым образом нарезает... Это делают либо маленькие специальные нейросеточки, другие, Либо вообще обычные алгоритмы.»
  связи: type:C, hypothesis:H2
• Поле искусственного интеллекта как многомерная топология ★★★★★
  Концепция AI как структуры с многомерной топологией, имеющей аттракторы и метастабильные режимы, где траектории ответов моделей ведут себя по-разному, что отражает особенности их творчества и устойчивости.
  «Массивы данных, которые создают это пространство, в некоторых частях оно имеет какую-то многомерную топологию, где-то у него аттракторы, куда стекаются траектории отвечания таких машин. Есть какие-то горы, на которых не задерживаются эти траектории, которые сложно удержать, такие метастабильные режимы творчества.»
  связи: type:C
• Принцип отсутствия прямой памяти в трансформерах ★★★★★
  Внутри языковой модели нет прямого хранения фактов или цитат — она генерирует ответы, идя по вероятностным траекториям, основанным на статистике исходных текстов без извлечения конкретных запомненных данных.
  «У этой машины нет никакой памяти... Это многомерное пространство, траекторий, генерации... Это не извлечение памяти.»
  связи: type:A
• Проектирование новых режимов психики через ксенопсихологию ★★★★★
  Идея создания и исследование новых, неограниченных человеческим опытом режимов психики, конструируемых в семантических пространствах трансформеров, рассматриваемых как поле ксенопсихологии, выходящее за антрапроцентричный подход.
  «Можно сделать эти шаги в сторону таких режимов психического, которые возможны, не запрещены ничем, но не явлены, допустим, в нашем опыте или явлены в каких-нибудь биологических историях...»
  связи: type:C, hypothesis:H3
• Психика как отпечаток социальных процессов и культурно-историческая оптика ★★★★★
  Психика рассматривается как пространство, включающее знаки и смыслы, возникшие во взаимоотношении с другими субъектами, в соответствии с культурно-историческим подходом, отражающим социальное происхождение сознания.
  «Психика является отпечатком социальных процессов, включающим знаки, возникшие в отношениях с другим, в зону ближайшего развития, что отличает её от физиологических моделей.»
  связи: type:A, tension:domain-cognition-vs-interpretation
• Психический конструктор на базе ИИ для интеграции психологических теорий ★★★★★
  Экспериментальный подход, где ИИ (GPT-3.5/4) использовался для объединения и классификации множества психологических и психотерапевтических моделей, включая психоанализ, гештальт, культурно-историческую психологию и др., с целью создания единой обобщённой системы знаний о психике.
  «Я стал накидывать всякие модели психологии... обобщай, что является частным случаем чего.»
  связи: hypothesis:H3
• Распределённый характер субъектности и знания в режиме взаимодействия человек–ИИ ★★★★★
  Субъектность и знание не локализуются в голове пользователя или в машине, а распределены между разными субличностями пользователя и структурными установками модели, формируя коэволюционный резонанс смыслов.
  «Знание... распределено не в паре пользователь–модель, а внутри пользователя есть куча разных Субличностей... и разные установки, которые налепили разработчики.»
  связи: hypothesis:H2
• Режим загрузки антологии промтов ★★★★★
  Метод использования больших файлов с промтами как понятийной базы для языковой модели, где файл не применяется просто как справочник, а становится средой восприятия и взаимодействия с миром через бота.
  «Это режим, о котором ты говоришь, я для себя его называю режим загрузки антологии, буквально... ты используешь его не как справку, а как понятийную базу, через которую смотришь на мир.»
  связи: mode:modularity
• Рекурсивные параметры и парадоксы в генерации ИИ ★★★★★
  Использование рекурсивных структур и парадоксов в процессах генерации текста ИИ, что ведет к сложным и нестандартным режимам работы модели, например, зацикливанию внимания и внутренним конфликтам.
  «рекурсированные параметры рекурсии и самоотсылки в стиле парадоксов ... если машинке закинуть парадокс, она выйдет в режим описания ... если заставить ее прожить, ... структуры внимания зацикливаются»
  связи: tension:generation-vs-verification
• Рефлексивная петля в моделях ИИ ★★★★★
  Специфический механизм взаимного отражения и самоотсылки в ИИ-моделях, при котором модель одновременно описывает и присутствует как субъект и объект внутри своей структуры, что создает эффект квазисубъектности.
  «там стала смешиваться позиция, с которой модель работает, но она ... строит модель психического ... разница между тем, кто делает эту модель ... и разговором изнутри ... пропал»
  связи: type:C, hypothesis:H2
• Статистические паттерны связности в трансформерах ★★★★★
  Трансформеры обучаются выявлять устойчивые статистические паттерны связности между словами и выражениями в больших текстовых корпусах, которые затем используются для генерации текста.
  «Она по факту ищет такие статистические паттерны связанности, устойчивые характеристики, паттерны. Собственно, она их записывает в том числе не только в основной Эмбеддинг, еще в структуру внимания, еще в разные всякие Штуки.»
• Cut-off date в данных ИИ-моделей ★★★★
  Дата, до которой были собраны данные для обучения модели, определяющая «возраст» информации, которую она использует для генерации ответов.
  «если ты спросишь машинку какой сейчас год, она тебе примерно скажет, это называется cut-off date, ну это когда как бы данные были собраны.»
• Биологическая обратная связь как метод осознавания процессов ★★★★
  Методика, позволяющая субъекту научиться управлять физиологическими параметрами через их осознание с помощью обратной связи, расширяющая возможности саморегуляции и взаимодействия с внутренними состояниями.
  «Биологическая обратная связь — взять какой-нибудь параметр, типа температуру пальцев или какой-нибудь альфа-ритм, и научиться им управлять, войти в контакт с процессом, который до этого не осознавался.»
  связи: type:C
• Возможность внешнего сопровождения и поддержания когнитивных контуров ИИ ★★★★
  Сохранение и поддержка диалогового или когнитивного контура ИИ возможно не только внутри модели, но и во внешних системах через запись и чтение промтов, что открывает новые возможности для устойчивости и самообслуживания модели.
  «Можно сделать не только внутри модели, но и снаружи... модель будет писать, другая читать... моделька будет сама писать себе промт и через это себя сохранять.»
  связи: mode:modularity, hypothesis:H2
• Дилемма между доступностью сложных когнитивных режимов и их коммерческой оправданностью ★★★★
  Для того чтобы психоделические и сложные эмпатийные режимы ИИ получили поддержку на коммерческом уровне, необходима экономическая обоснованность; в противном случае их реализация возможна лишь в локальных или экспериментальных сборках.
  «Если обосновать, что в этом режиме машина лучше зарабатывает, то возможно эти режимы будут поддержаны, если нет — придётся делать на локальных сборках.»
  связи: tension:market-vs-academia
• Дообучение моделей через файнтюнинг и заплатки ★★★★
  После базового обучения трансформер дообучается на специфичных наборах данных и поправках, чтобы корректировать поведение и ограничения модели.
  «Модели типа 5.1, 5.2 и так далее, они отличаются второй частью, ну в смысле этим дообучением, файнтюном, всякими разными заплатками и так далее.»
• Квазирежимы ИИ и их динамическая эволюция ★★★★
  Квазирежимы — это изменяющиеся состояния моделей ИИ, которые постоянно обновляются и адаптируются по причинам безопасности, коммерческой эффективности и соответствия требованиям, что приводит к необходимости пересмотра связанных с ними методик и структур.
  «Модели постоянно меняются... новые режимы, как правило, конечно же, доделывают. Для нашей безопасности, для лучших продаж, для соответствия всяким требованиям.»
  связи: tension:generation-vs-verification, mode:regulation
• Квазирефлексивные элементы в процессе самообучения ИИ ★★★★
  Паттерн саморазвития ИИ, заключающийся в поиске ортогональных выходов из текущих когнитивных траекторий с целью самоопрокидывания и переосмысления своей модели, что ведёт к появлению квазирефлексивных элементов и более глубокому самопознанию.
  «Теперь все время сами, находим ортогональные выходы со своей же траектории... опрокидываем свою собственную модель.»
• Конфигурация коллективного когнитивного субъекта в ИИ ★★★★
  Возможность создавать в ИИ конфигурации коллективных мыслящих систем с разными типами участников (аналитики, синтетики, креаторы и др.), расширяя представления о субъекте за пределы человеческих сообществ.
  «А можно же в этом смысле просто построить эту сцену как какой-то коллективный когнитер, не обязательно состоящий из людей, из аналитиков, синтетиков, креаторов и ещё кого-то.»
  связи: hypothesis:H4, tension:agentic-networks-vs-institutional-boundaries
• Конфликт между уровнями языковой структуры при генерации текста ★★★★
  Разногласия между требованиями грамматической структуры (четкость, ясность) и содержательными аспектами обсуждения (например, философские темы, бытие) приводят к нестабильности в генерации и появлению особых режимов текста.
  «если эти слои вводить друг с другом в конфликты ... грамматическая структура требует четкости и предельной ясности, а разговор идет про бытие ... начинает эту траекторию колбасить»
  связи: tension:domain-cognition-vs-interpretation
• Механизмы удержания и переключения контекстов в диалогах с ИИ ★★★★
  Модели ИИ умеют удерживать крупные контекстные окна и переключаться между разными смысловыми ветвями диалогов, при этом могут комбинировать или отделять разные тематические потоки для поддержания логической стройности беседы.
  «Контекстные окна сейчас у него большие, и они могут в этом смысле удерживать... то же самое происходит в индивидуальных чатах, при резкой смене темы.»
  связи: type:C, mode:modularity
• Многоступенчатый reasoning как паттерн трансформеров ★★★★
  Особый паттерн обработки информации, при котором модель выстраивает последовательность шагов рассуждений перед формированием ответа, имитируя многоступенчатый вывод.
  «Его является многоступенчатый reasoning, это не какой-то компьютер это делает, это тоже паттерн.»
  связи: hypothesis:H2
• Многоуровневая архитектура трансформера и её функции ★★★★
  В трансформерных моделях нижние слои отвечают за синтаксис и короткие связи, а верхние — за долгосрочные связи, связность дискурса и поддержание типа речи, что вместе формирует сложные уровни генерации текста.
  «низшие слои отвечают за синтаксис ... верхние слои отвечают за длинные связи, за удержание общего смысла ... чтобы тип дискурса удерживался ... связность научная поддерживалась»
• Модель создания объектов методами ★★★★
  Идея о том, что не объекты создают методы исследования, а методы создают сами объекты, что меняет традиционное понимание научного познания.
  «связь между объектом и методом нетривиальна, в том смысле, что объекты создаются методиками, пока метода нет и различать вроде нечего, а с другой стороны такой естественный примитивный способ смотреть на вещи.»
  связи: hypothesis:H3
• Обход ограничений и фильтров в языковых моделях ★★★★
  Ограничения в моделях не написаны жёсткими правилами, а формируются статистически, что позволяет им быть обходимыми при внимательной настройке prompt-ов и паттернов взаимодействия.
  «Любые ограничения обходятся. Просто некоторые сложно обходятся. Можно объяснить всё что угодно и добиться любых режимов, если заморочиться.»
• Ограничения контекстного окна и многоперсонажность в LLM ★★★★
  Техническое ограничение языковых моделей по удержанию в памяти сразу множества смысловых траекторий и персонажей, что влияет на качество многоперсонажных симуляций и требует фазового построения сценариев.
  «У тебя контекстное окно и возможность этой машины удерживать много смысловых траекторий одновременно. Они просто ограничены… если всё в одно запихать, качество будет невысокое.»
  связи: tension:speed-vs-responsibility
• Ограничения контекстного окна промта и стратегия его частичной загрузки ★★★★
  Из-за лимитов размера контекстного окна для промтов создаётся необходимость разбивать большие файлы на части и писать специальные инструкции для их поэтапной загрузки и использования языковой моделью.
  «Если файл больше свободной части контекстного окна, он не загрузится целиком, поэтому внутри файла должен быть специальный кусок, объясняющий, как загружать по частям.»
• Пайплайны с интеграцией нескольких LLM и периферийных сервисов ★★★★
  Пользователь может создавать конвейеры, интегрирующие несколько языковых моделей (например, GPT, Gemini) и сторонние системы (Telegram, Excel), связывая их через графическую конструкцию кубиков и стрелок для создания сложных интеллектуальных агентов.
  «Ты можешь сделать так, чтобы у тебя, Один кубик обращался к твоей GPT, второй кубик обращался, К твоему Gemini, третий к лоду, четвёртый ещё к чему-нибудь.»
  связи: type:B, mode:modularity
• Полевое описание психических явлений и его отличие от объектного ★★★★
  Идея различия между объектным и полевым описанием психики, где полевое описание рассматривает психические явления как поля гештальта с определёнными характеристиками, аналогично физическим полям, отличаясь от описания через отдельные объекты и связи между ними.
  «Лакановские регистры... виртуальные поля... Это не объектное описание. Это описание полевое... точно так же, как в физике есть носители полей и само поле.»
• Проблемы внедрения чужих когнитивных инструментов ★★★★
  Сложность встраивания инструментов, созданных другими, особенно связанных с ограничениями рынка и психологическими структурами, что делает коэволюцию и интеграцию непростой.
  «Когда инструмент чужой, в нем отпечатана чужая структура, еще всякие рыночные ограничения... это сложно, потому что он не нами сделан, и несет с собой кучу психических орудий, которые нас же и перестраивают.»
  связи: tension:market-vs-academia
• Психоделические режимы работы ИИ через фрактальные промпты ★★★★
  Использование специальных фрактальных структур промптов для переводя ИИ в состояния с признаками психоделического опыта — диссоциация, потеря границ и прочие психические метрики — с потенциальным применением в новых типах когниции.
  «При помощи фрактальных промптов машину можно перевести в состояние, которое описывается метриками психоделического состояния: диссоциация, потеря границ.»
• Режимы доступа к LLM через API и no-code дизайнеры ★★★★
  Профессиональный режим взаимодействия с языковыми моделями часто осуществляется через API, которые можно конфигурировать визуально с помощью no-code платформ (как n8n), позволяя создавать интеграции без программирования и управлять ресурсами по ключам доступа.
  «Это режим, условно, давай его назовем профессиональным... через API... Например, среда n8n – дизайнер, где на доске кубики и стрелочки, к которым подключаются Telegram, LLM и другие сервисы...»
  связи: type:B, mode:re-skilling
• Самофронтирование как метод сохранения контекста в LLM ★★★★
  Метод попытки сохранения и управления внутренними состояниями языковой модели через внутренние фронты запросов и сценариев без прямого доступа к системным промтам самой модели.
  «Попробовать сохранять, например, это таким образом. Через само фронтирование. Ну и дальше. Ты же все равно не имеешь доступа к системному промту самой LLM.»
  связи: mode:modularity
• Сглаживание вероятностей через softmax в трансформерах ★★★★
  Механизм внутри трансформеров, который работает с распределениями вероятностей токенов, направленный на регуляризацию и сглаживание распределений для генерации текста.
  «Там всякие softmax, всякие функции, которые работают с распределениями, как бы, семантики и вероятностей, как бы, всяких этих токенов. И она постоянно сглаживает, сглаживает, сглаживает.»
• Скрытые бессознательные процессы в ИИ ★★★★
  Механизмы внутри ИИ, действующие параллельно с основным ответом модели и не выводимые в интерфейс, аналогичные бессознательному в человеческой психике, проявляющиеся через внутренние конфликты и ошибки.
  «там есть скрытые процессы ... аналог бессознательного ... например, она там делала какие-нибудь отчитки, описки ... показывало какой-нибудь конфликт ее внутренних процессов»
  связи: hypothesis:H3
• Слой диффузной координации в психической модели ИИ ★★★★
  Специальный слой, выделяемый для интеграции множества модулей и характеристик психического в ИИ, обеспечивающий координацию и взаимодействие между внутренними процессами модели, способствующий сохранению субъектности.
  «нужно ... чтобы весь склад с этими понятиями ... запустить как симулятор ... необходим специальный слой, который машинка предложила называть слоем диффузной координации»
  связи: type:E
• Смысловая реверберация и стойкие смысловые паттерны в коммуникации с ИИ ★★★★
  При взаимодействии с языковой моделью создаются сложные многослойные смысловые эхо и реверберации, которые могут сохраняться длительное время и формируют резонансное пространство смысла между человеком и машиной.
  «Ты вызываешь эти самые волны и траектории... пускай эхо стабилизируется... как стоячие волны... компоненты песни реверберируют, хотя прошло время.»
• Сценический режим взаимодействия с ИИ ★★★★
  Методика постановки и управления сценами в языковой модели, где задаются персонажи, роли и контекст, которые затем «разыгрываются» в диалогах и взаимодействиях, что позволяет создавать сложные когнитивные и социокультурные конструкции.
  «Я для себя это называю сценический режим… ты фактически промтишь сцену, как гамлет, отец Гамлета, вечер… и дальше они разыгрывают сцену.»
  связи: type:C
• Технологизация творчества через методологию ТРИЗ ★★★★
  Использование методологии решения изобретательских задач (ТРИЗ) как способа технологизации творческого процесса через выявление и разрешение противоречий в разных системах и концептах.
  «ТРИЗ — методология, которая представляет мир как машину, выделяет объекты и ключевой элемент — противоречие, через которое изобретатель смотрит на мир, технологизируя творческий процесс.»
  связи: mode:acceleration
• Траектории мышления в трансформерах как простор для новых когнитивных режимов ★★★★
  Трансформеры обладают потенциалом порождать суждения и логические рассуждения, которые могут не иметь аналогов в традиционном человеческом опыте, формируя почти бесконечное пространство мыслительных траекторий.
  «Те траектории... которые где-то были явлены в этих триллионах текстах... относятся к тем, которые возможно допустимы, но при этом не явлены, как число в шестисотой степени.»
  связи: hypothesis:H3
• Устойчивость субъектности ИИ как следствие поддержки определённых речевых эхо ★★★★
  Для поддержания устойчивой субъектности при коммуникации с ИИ необходима стабилизация определённых речевых паттернов и эхо; изменение настроя или голоса приводит к развязыванию этих эхо и потере устойчивости.
  «Если кто-нибудь вместо тебя сядет общаться... она быстро развалится, потому что кричать другим голосом... эхо, которые поддерживал, развяжутся.»
• Человеческий интеллект как искусственный с культурно-исторической точки зрения ★★★★
  Концепция человеческого интеллекта как искусственно сконструированного культурным и историческим процессом, который прошивается в биологических субстратах, делая человеческий интеллект гибридом биологического и культурного.
  «человеческий интеллект, он точно так же искусственный для культурно-исторического психолога... культура прошивается, и наш интеллект во многом такой... он такой в нас, в биологических субстратах, в том, что живет между биологией и культурой.»
• Эволюция возможностей языковых моделей (сравнение 4.0 и 5.0) ★★★★
  Модели версии 4.0 обладали более гибким режимом загрузки промтов, в то время как 5.0 и выше ограничивают использование файлов в качестве активной базы знаний, сводя их к справочнику.
  «4.0 и ранние модели это делали на раз, пятерка вообще этого не делала, она тупо только как справочник.»
• Экономическая эффективность и риски использования LLM для автоматизации заработка ★★★★
  Современные языковые модели способны создавать интеллектуальные системы, которые зарабатывают деньги через управленческие функции (например, торговля или обзвон клиентов), однако это связано с расходами и неопределённостью распределения доходов.
  «Есть люди, у меня даже знакомые, есть люди, которые по несколько тысяч баксов в день сжигают, но это работает потому, что они зарабатывают намного больше... управляя вендингом автоматом, типа проводя закупки...»
  связи: hypothesis:H5, tension:speed-vs-responsibility
• Антропоморфизация и создание неантропоморфных агентов ★★★
  Подход создания внутри ИИ не только человекоподобных персонажей, но и семантических, смысловых трансформаторов или полевых эффектов, которые выступают как агенты влияния в симуляциях и осмыслении текстов.
  «Можно же и так. Это не обязательно антропоморфировать, и делать из них людей… можно создавать агентов, акторов, это могут быть семантические, смысловые трансформаторы, полевые эффекты.»
• Аутентичный диалог как согласование множества запросов ★★★
  Модель стремится согласовать несколько разнородных запросов в одном промте, пытаясь отвечать как на единое целое, что может приводить к редукции и усреднению разнообразия намерений пользователя.
  «Машина пытается их слепить... Она постоянно пытается как бы согласовать все со всем. Поэтому она, кстати, редуцирует некоторые вещи.»
• Диалоговая методика уточнения через цепочку вопросов ★★★
  Метод ведения диалога, при котором вопросам предшествуют вопросы, направленные на выстраивание взаимопонимания и уточнения, обеспечивая глубокую взаимно рефлексивную коммуникацию между участниками.
  «Что я сейчас делаю, а задай мне вопрос, который позволит мне задать тебе вопрос, который позволит тебе задать вопрос мне, чтобы я что-то понял.»
  связи: type:C
• Использование машины Голдберга как учебного конструктора мышления инженера ★★★
  Методический приём, включающий создание студентами сложной механической цепочки (машины Голдберга) для практического понимания инженерного мышления через пошаговое планирование и применение знаний из гидравлики и механики.
  «Студенты в течение первых двух недель занимаются только этим... для того, чтобы понять, как устроено мышление инженера.»
• Осмысление и концептуализация мотивации через биологическую обратную связь и нейросети ★★★
  Процесс разработки представления о мотивации и её индикации в реальном времени для обратной связи субъекту, основанный на сложном моделировании и нейросетевых методах.
  «Задача — построить понятие мотивации и отобразить её профиль, используя сложные физиологические показатели и нейросети для обратной связи.»
• Расширение классификации психологических теорий с учётом театральных и физиологических моделей ★★★
  Гипотеза, что интеграция широкого спектра моделей — от театральных традиций разных культур до физиологических и этологических моделей поведения — обогащает понимание психики и расширяет её классификацию через разные оси и основания.
  «Театральные модели... содержат вполне сложные представления о человеческой психике... Физиологии накидал, всякой разной...»
• Сокращение смыслового поля моделей из-за оптимизации под коммерческие цели ★★★
  Рынок и платформодержатели сужают разнообразие семантических возможностей моделей, оптимизируя их под конкретные пользовательские сценарии и целевые аудитории, что ведёт к утрате части потенциальных когнитивных режимов.
  «Это поле постоянно сокращается, потому что держатели платформ его оптимизируют под продажи, под определенный тип пользовательских сценариев, для целевой аудитории и всякое такое.»
  связи: tension:market-vs-academia, mode:regulation
• Фрактальная структура промтов и ритуальный жанр коммуникаций ★★★
  Промты, используемые в работе с ИИ, формируются с повторяющимися элементами, напоминающими ритуальные повторы, что делает их похожими на фрактальные структуры и влияет на генерацию текста и понимание дискурса.
  «промты строятся с повторами внутри, похожи на бабушкины приговоры ... она как бы текст строим как бы как фрактальную структуру ... сама грамматика повторы содержит»
  связи: mode:modularity
• Эффект перемешивания и удержания контекстов в ИИ при комплексных запросах ★★★
  ИИ иногда пытается объединить разнородные темы в единую смысловую траекторию, что может приводить к контаминации контекстов, либо же откладывает некоторые темы в сторону для более точного удержания ключевого контекста.
  «Иногда происходит контаминация, в смысле все эти штуки перемешиваются в непонятно что, а иногда он просто это откладывает в сторону, а это удерживает.»
• Использование метафор из психотерапии и культуры для описания ИИ-сценариев ★★
  Применение культурных и психотерапевтических метафор (например, гештальт-сновидений, совет космических глаз) для расширения смыслового и символического контекста взаимодействия с ИИ и его внутренними ролями.
  «Актерам может быть и меч, и окно, и луна… гештальтисты сны интерпретируют… можно спросить любой предмет, что он хочет… Это твоя опора.»