Доменная нечеловеческая когниция vs человеческая интерпретация

## Формулировка LLM и другие системы решают узкоспециализированные задачи (симуляции пациентов, кодогенерация, белковая структура), выходя за рамки привычной человеческой экспертизы. При этом сохраняется требование «человеческой интерпретируемости» — нужно объяснить, проверить, взять ответственность. Противоречие усиливается по мере роста доменной мощности систем. ## Где наблюдается - AlphaFold и AI-for-Science пайплайны: результаты часто принимаются «на веру», потому что путь вывода нельзя восстановить. - AI-симуляторы пациентов: дают новые инструменты медобразованию, но требуют верификации каждого вывода. - AITEE в инженерии: tutor подтверждает решение через SPICE-симуляцию, но путь объяснения остаётся непрозрачным. ## Кейсы по этому противоречию _(автогенерируется reindex'ом)_

База эмпирики

tension Доменная нечеловеческая когниция vs человеческая интерпретация

База эмпирики

illustrates (3)