Редактировать tension: domain-cognition-vs-interpretation

Все сущности — md-файлы в content/, валидируются pydantic-схемой при сохранении.

id (slug файла) md (frontmatter + body)

---
id: domain-cognition-vs-interpretation
name: Доменная нечеловеческая когниция vs человеческая интерпретация
pole_a: эффективный машинный вывод за пределами привычной экспертизы
pole_b: требование человеческой интерпретируемости и ответственности
wave_introduced: wave-3
related_hypotheses: [H2, H3]
---

## Формулировка

LLM и другие системы решают узкоспециализированные задачи (симуляции
пациентов, кодогенерация, белковая структура), выходя за рамки привычной
человеческой экспертизы. При этом сохраняется требование «человеческой
интерпретируемости» — нужно объяснить, проверить, взять ответственность.
Противоречие усиливается по мере роста доменной мощности систем.

## Где наблюдается

- AlphaFold и AI-for-Science пайплайны: результаты часто принимаются «на
  веру», потому что путь вывода нельзя восстановить.
- AI-симуляторы пациентов: дают новые инструменты медобразованию, но
  требуют верификации каждого вывода.
- AITEE в инженерии: tutor подтверждает решение через SPICE-симуляцию, но
  путь объяснения остаётся непрозрачным.

## Кейсы по этому противоречию

_(автогенерируется reindex'ом)_

отмена