Текущий канонический отчёт
full_analysis
current
active
pra
pra-30638e0a70
· 90041 chars монолит
создан 2026-08-19 16:54:26
Compiler views
Semantic packages (8 canonical kinds)
00_PROJECT_CARD
v1 · current · <built-in method items of dict object at 0x72a489a72b80> items
10_EVIDENCE_PROVENANCE_ANALOGS
v1 · current · <built-in method items of dict object at 0x72a48a84cf00> items
20_PROJECT_MODEL
v1 · current · <built-in method items of dict object at 0x72a45f8e6280> items
30_EXPERIMENT_PACK
v1 · current · <built-in method items of dict object at 0x72a45faa5bc0> items
40_HYBRID_ARCHITECTURE_PACK
v1 · current · <built-in method items of dict object at 0x72a48a84d4c0> items
50_BUILD_LAB_PACK
v1 · current · <built-in method items of dict object at 0x72a48a84d240> items
60_SEMINAR_DECISION_PACK
v1 · current · <built-in method items of dict object at 0x72a48a84f240> items
70_PORTFOLIO_PATTERN
v1 · current · <built-in method items of dict object at 0x72a48a84fa40> items
Project card (превью)
# 📇 Project Card ## Идентичность - **lineage_id:** lin-51ca33496f - **label:** Создание цифрового продукта - **project_id:** digital-product-user-vision - **current_version_id:** ver-c174beb399 ## Protected core - **interest:** Развитие у студентов навыков эмпатии и исследовательского мышления через работу с реальными данными пользователей и AI-персонами. - **object_of_change:** Процесс обучения проектированию цифровых продуктов с акцентом на эмпирическое исследование пользователей и использование AI для моделирования их поведения. - **central_stake:** Создание качественных цифровых продуктов, основанных на реальных потребностях пользователей, а не на стереотипах или интуиции студентов. - **key_practice:** Полевое исследование реальных пользователей, создание AI-персон на основе живых данных и тестирование продуктов с их помощью. ## Несущий разрыв - **break:** Отсутствие постоянного доступа студентов к реальным пользователям для проверки гипотез и валидации продуктов. - **why_it_matters:** Без доступа к живым респондентам студенты рискуют создавать продукты, основанные на стереотипах и предположениях, что снижает качество и релевантность цифровых решений. ## Готовность - **ready_now:** Проведение полевых опросов и сбор эмпирических данных., Создание AI-персон на основе собранных данных., Тестирование цифровых продуктов с помощью AI-персон., Оценка качества продуктов и аргументации по установленным критериям. - **requires_decision:** Выбор конкретных инструментов и методов для создания AI-персон., Определение методики обучения нейросети и валидации AI-персон. - **requires_data:** Данные о точности и валидности AI-персон в сравнении с реальными пользователями., Результаты эксперимента по сравнению групп. - **walkthrough_ready:** Пошаговый процесс от опроса до тестирования на AI-персонах описан и может быть р - **pilot_ready:** Экспериментальная методика готова к пилотному запуску в учебном процессе. - **not_ready_reason:**