Программа подготовки преподавателей к экспериментам с ИИ в образовании

📝 Summary

• Двойственная природа образовательного и ИИ-пространств ★★★★★
  Наложение двух пространств — традиционного образовательного с его форматами и концептуального пространства ИИ, с различными типами памяти и сущностей, которые формируют гипотезы и возможности исследований.
  «Там же, получается, два пространства, Которые накладываются друг на друга. Одно из них — это пространство образования... А вторая история – это возможности, точнее концептуальные возможности, которые связаны с ИИшечкой.»
• Двухволновая модель обучения преподавателей ★★★★★
  Программа подготовки разделена на две волны: первая — общий ликбез по базовым инструментам ИИ для большого числа преподавателей; вторая — узкоспециализированное обучение и сопровождение для выбранных 50 экспериментаторов.
  «Значит, тут у нас две волны. Первая волна — такой ликбез, вторая волна — это волна для экспериментаторов.»
  связи: type:D
• Концепция 'кубиков' как строительных блоков ИИ ★★★★★
  Метафора кубиков для обозначения элементарных компонентов и возможностей ИИ, из которых формируются образовательные гипотезы; ограниченность набора кубиков снижает потенциал экспериментальных замыслов.
  «Если у них этих кубиков мало, То они из них мало что соберут. Соответственно, гипотеза появляется от владения этими представлениями.»
• Многошаговый процесс формирования образовательных моделей через множественные эксперименты ★★★★★
  Переход от частных экспериментальных гипотез и маленьких вопросов к созданию обоснованных новых образовательных моделей, требующий накопления большого объема экспериментальных данных и постепенного развития идей.
  «на основе образовательных моделей пространство другого типа, где искусственный интеллект играет какую-то определенную роль... чтобы сложить образовательные модели, нужно много отдельных экспериментов.»
  связи: hypothesis:H1
• Погружение неопытных преподавателей в рефлексивное мышление о процессе обучения ★★★★★
  Процесс перехода участников с поверхностного понимания образовательных практик (лекции, зачётные единицы) к глубокому анализу учебного процесса и гипотез о мотивациях и проблемах студентов через командное обсуждение.
  «Когда к нам заходят свеженькие, они заходят совершенно неофитами... и наша задача будет их вот с этой поверхности, водной глади погружать.»
• Превращение интереса в осознанный эксперимент ★★★★★
  Ключевым этапом является трансформация у преподавателей поверхностного любопытства к искусственному интеллекту в глубокий интерес с проработкой гипотез, дизайна эксперимента и операционализацией идей.
  «Нам нужно будет пробудить интерес к экспериментированию с искусственными интеллектами и помочь превратить просто интерес в реальный эксперимент с концептуализацией, гипотезой, дизайном эксперимента.»
  связи: hypothesis:H2
• Сценарное мышление в образовательном дизайне ★★★★★
  Навык описания и проектирования образовательных процессов через сценарии для формирования экспериментальных гипотез и планов с контрольными группами и индикаторами.
  «это вообще какой-то общий словарь и вообще какая-то рабочая... сценирование образовательных процессов, которые, видимо, наверное, есть основа как бы образовательного дизайна по замыслу.»
  связи: type:C
• Установочные встречи как формирование норм работы с ИИ-экспериментами ★★★★★
  Двухэтапные установочные встречи по 4 часа направлены на предоставление участникам базового понимания архитектуры ИИ, образовательной проблематики и методики перехода от анализа сценариев к формированию гипотез для экспериментов.
  «То есть того, как они должны, из каких кубиков они, ну, легитимно складывать свои гипотезы, В каком языке, я бы даже сказал, типа как строить свои собственные гипотезы.»
  связи: mode:modularity
• Цикл между прото-гипотезой и прото-архитектурой в экспериментальной работе ★★★★★
  Основной процесс в обучении экспериментаторских навыков, где происходит движение между формулировкой первичных гипотез и их переводом в архитектуру инструментария и решений, обеспечивающий адаптацию и обновление знаний.
  «Цикл между прото-гипотезой и прото-архитектурой, и потом обратно, … движение между двумя этими пространствами — основной процесс для второй части.»
  связи: hypothesis:H1
• Гибкость содержания и тематики экспериментов ★★★★
  Участникам предоставляется свобода выбора тематики и гипотезы для экспериментов, что повышает вероятность реализации проектов и сохраняет мотивацию, избегая навязывания жестких рамок.
  «Саму тематическую рамку мы оставляем на усмотрение экспериментаторов, их сильно не ограничиваем, иначе не получим никакого выхлопа.»
• Интерактивный полуэкспертный формат совместного проектирования ★★★★
  Формат обучения, где участники вместе с экспертами выдвигают гипотезы и проводят исследование в ходе проектной работы без жёсткой лекционной программы, что позволяет гибко адаптироваться к ситуации и запросам.
  «Это вовсе не лекционный курс, это скорее такой как бы формат поддержки проектной работы, как бы полуэкспертный, полу, соответственно, совместная проектировка, как бы с выдвижением гипотез, с ресерчем и так далее.»
• Использование 'карт' как метод поддержки описания и построения гипотез ★★★★
  Применение двух карт для описания и легитимного формирования гипотез, позволяющих участникам структурировать свои идеи и представления в понятном для работы с ИИ-экспериментами формате.
  «А еще бы задача в этом смысле, эти две карты, ну, как бы карта обзывательного... То есть того, как они должны, из каких кубиков они, ну, легитимно складывать свои гипотезы.»
  связи: type:B
• Комбинирование семинаров и экспертных встреч для оперативной поддержки ★★★★
  Использование регулярных исследовательских семинаров вместе с внедрением экспертных лекций или практикумов на основе накопившихся запросов участников для более глубокого и адресного поддержки в ходе подготовки и реализации экспериментов.
  «Не вместо семинаров, а наряду с семинарами. То есть там идут семинары и еще вот пара встреч таких экспертных.»
  связи: hypothesis:H2
• Минимизация лекций в пользу исследовательских семинаров и совместной работы ★★★★
  Подход к обучению экспериментаторов, где вместо классических лекций используются вводные встречи и постоянные исследовательские семинары в режиме со-проектирования, направленные на результативную деятельность.
  «Это точно не серия лекций... Наша задача — выйти в итоге в деятельность, поэтому лекции тут вообще минимально помогают... Потом режим постоянных встреч.»
• Организация регулярных исследовательских семинаров для поддержки экспериментальной работы ★★★★
  Формат регулярных встреч с обсуждением прогресса, вопросами и совместным анализом экспериментальных гипотез для стимуляции движения участников и обмена знаниями.
  «Дальше мы работаем в режиме раз в неделю по два часа исследовательского семинара... на семинаре показывают, куда они продвигаются, какие у них возникают вопросы.»
• Отбор активных и мотивированных экспериментаторов ★★★★
  Из первоначальной группы из 300 человек отбираются 50 участников, которые показывают наилучшие результаты и имеют мотивацию для разработки и реализации образовательных экспериментов с ИИ.
  «Из этих 300 человек мы выбираем 50 тех, кто лучше всего пройдет программу, а с другой стороны, 50 наиболее замотивированы.»
• Проблема несовершенства инфраструктуры для проведения экспериментов ★★★★
  Текущая инфраструктура для работы с ИИ находится в стадии сборки и нестабильна, с меняющимися интерфейсами и функциональностью, что затрудняет точное планирование и проведение образовательных экспериментов.
  «Инфраструктуры переносятся, меняются интерфейсы... Сказать им, как можно будет — такой возможности нет... больше придется предполагать, что будет и какие возможности появятся.»
  связи: tension:simulation-vs-engineering-power
• Раскачка амбиций экспериментаторов ★★★★
  Процесс стимулирования экспериментаторов повышать свои амбиции и расширять задачи в образовательных экспериментах с ИИ, несмотря на исходный скромный уровень ожиданий и понимания инфраструктуры.
  «Твоя задача будет их, ну как сказать, раскачивать, чтобы их амбиции становились посмелее, но при этом часть задач все равно...»
• Расширение образовательного мышления через междисциплинарное общение ★★★★
  Обмен опытом и обсуждение образовательных практик в группе помогает участникам выйти за рамки своих предметных ограничений и начать думать об образовании иначе.
  «для них очень продуктивно, когда они друг с другом разговаривают, и когда они про другие дисциплины слушают. Вот для них это очень большой ресурс начать и про себя думать в другом режиме.»
• Роль пользовательских сценариев как связующей линии между образовательным и ИИ-пространствами ★★★★
  Сценарии использования выступают посредником и интегрирующим элементом, объединяющим традиционные образовательные проблемы с возможностями ИИ, обеспечивая практическую реализацию замыслов экспериментаторов.
  «Связующей линией между двумя этими пространствами, Конечно же, являются пользовательские сценарии, ну или сценаристика в целом.»
• Гибкое планирование и адаптация программы на основе обратной связи и анализа запросов ★★★
  Пересмотр длительности и содержания дисциплины (например, 2 по 4 часа или 3 и 8 часов) происходит на основе обсуждения гипотез и запросов участников, что свидетельствует о гибком, итеративном подходе к формированию учебной программы.
  «Если мы поймем, что это не два по четыре, а там три и восемь, мне кажется, что, ну, давайте… Может быть, мы возьмем какую-то паузу, вот подумаем, например, делаем все-таки 3 и 8.»
• Фокус поддержки на профессорско-преподавательском составе ★★★
  В программе основное внимание уделяется преподавателям и научным сотрудникам университета, так как именно они наиболее вероятно проявят заинтересованность и смогут провести образовательные эксперименты с ИИ.
  «Мы не ждем никого, кроме профессорского преподавательского состава... мы в основном рассчитываем на ППС, научных сотрудников с большой вероятностью не будет.»
• Формирование программы с учетом временных особенностей и загрузки участников ★★★
  Планирование учебной программы, включая периоды активной работы и паузы (например, летом), с целью учесть занятость участников и оптимизировать нагрузку для максимальной вовлеченности и эффективности освоения материалов.
  «Я бы сделала перерыв внутри, дальше вот эти встречи регулярные с середины июля по средину августа. Это предлола перерыв внутри, дальше вот эти встречи регулярные с середины июля по середину августа.»