Редактировать mode: modularity

Все сущности — md-файлы в content/, валидируются pydantic-схемой при сохранении.

id (slug файла) md (frontmatter + body)

---
id: modularity
name: Мода фрагментации (Modularity)
wave_introduced: wave-3
intensifiers:
  - рост стартапов с domain-specific LLM
  - открытые модели (Llama, Qwen, Mistral)
  - конструкторы локальных ботов в университетах
dampeners:
  - экономия масштаба у больших платформ
  - сложность поддержки десятков малых систем
interferes_with: [acceleration, re-institutionalization]
---

## Кризис, на котором держится мода

Монолитные LLM и университеты не отвечают разнообразию задач: каждой
дисциплине / индустрии нужны свои агенты. Нельзя полагаться на один
инструмент или одну академию.

## Гипотеза моды

Будущее — в modular, domain-specific агентах и локальных «системах знания».
Per-faculty / per-course / per-domain боты лучше, чем универсальный
чатбот.

## Где наблюдается

- ASU CreateAI, UMich Maizey, UCI ZotGPT Creator — конструкторы локальных
  ботов.
- AITEE (electrical engineering), GenMentor (goal-oriented learning) —
  domain-specific агенты.
- SURF EduGenAI с локальными personae.
- Открытые модели Qwen, Llama как основа для специализации.

## Контр-сигналы и интерференции

- Экономика масштаба: проще купить ChatGPT Edu, чем поддерживать 30
  локальных ботов.
- Re-institutionalization как противодействующая (университет хочет
  централизовать).

отмена