LLM run #95
section_filler
· model: search
· target: case:stepanov-ai-assistant
· section: interaction_scenario
· 15.5s
· ok
📥 input
{"case_summary": {"id": "stepanov-ai-assistant", "name": "Степанов В.Г. · ИИ-Ассистент преподавателя", "organization": {"name": "Тюменский государственный университет", "country": "RU", "type": "U"}, "ai": {"pattern": null, "agentivity": null, "technologies": []}, "facets": {"orchestration": "LIN", "pedagogy": "AMP", "control": "HUMAN", "economy": "NONE"}, "transformation_mode": "experimental-cell", "lifecycle": {"stage": "idea", "first_seen": "course-ii-intensive-2026", "history": [{"wave": "course-ii-intensive-2026", "stage": "idea", "note": "проект-замысел, представлен на исследовательском семинаре №2"}]}}, "section": "interaction_scenario"}
📤 output
{"section_id": "interaction_scenario", "text": "Проект Степанова «ИИ-Ассистент преподавателя» на момент описания находится на уровне замысла, поэтому детальный сценарий взаимодействия внутри конкретного курса не зафиксирован в открытых источниках. Однако в Тюменском государственном университете уже тестируется сервис «Ассистент преподавателя» на базе решений Сбера, и именно его рабочие практики задают реалистичный прототип сценария для данного кейса.\n\nБазовый цикл взаимодействия выглядит так: преподаватель проводит очное или онлайн-занятие, при этом аудио (или видео с аудиодорожкой) автоматически передаётся в сервис. ИИ-модуль переводит речь в текст, выделяет структуру занятия и ключевые фрагменты, после чего формирует детализированные отчёты: распределение времени по этапам урока, используемые педагогические приёмы, скорость речи, баланс типов взаимодействия с обучающимися.[2][1] Преподаватель затем заходит в интерфейс ассистента, просматривает транскрипт и отчёт по метрикам, сопоставляет их со своими целями занятия и корректирует план последующих уроков (например, меняет темп объяснения или добавляет больше времени на вопросы).[2][1]\n\nВо внеаудиторной части преподаватель использует ассистента как когнитивный инструмент подготовки: формулирует запросы в свободной форме («предложи варианты дополнительных заданий по теме...», «сделай конспект занятия с акцентом на…»), получает сгенерированные материалы, дорабатывает их и встраивает в курс. ИИ-ассистент, опираясь на транскрипты и отчёты прошлых занятий, может подсказывать, какие темы вызывали затруднения, и предлагать усилить их дополнительными примерами или пояснениями.[2][1] Таким образом складывается циклический сценарий «занятие → автоматический анализ → отчёт → корректировка плана → обновлённое занятие», где роль человека — интерпретация аналитики и финальные педагогические решения.\n\nДля студентов прямой контакт с ассистентом в описанных источниках не зафиксирован: их взаимодействие опосредовано действиями преподавателя, который адаптирует структуру курса, материалы и формат коммуникации на основе аналитики ИИ.[2] В кейсе Степанова, исходя из текущего уровня детализации, можно считать, что взаимодействие ограничивается контуром «преподаватель – ассистент – университетская среда», без отдельного студенческого интерфейса, однако это требует дополнительного подтверждения по материалам самого проекта.", "confidence": "medium", "sources": [{"url": "https://www.utmn.ru/news/stories/innovatsii/1249457/", "title": "В ТюмГУ тестируют ИИ-помощника преподавателя от Сбера", "what_supports": "Описание того, что сервис переводит аудиозапись занятия в текст, анализирует его и формирует детализированные отчёты по распределению времени, приёмам общения и скорости речи; указание, что ассистент помогает в подготовке дополнительных материалов и планировании занятий."}, {"url": "https://omutinskoe.ru/news/208306.html", "title": "В Тюменском государственном университете тестируют сервис «Ассистент преподавателя»", "what_supports": "Подтверждение функционала: автоматическая расшифровка аудио, анализ урока, метрики педагогических приёмов и скорости речи, помощь в подготовке дополнительных материалов и планировании занятий."}], "open_gaps": ["Нет открытого описания именно кейса Степанова В.Г. (формат курса, тип дисциплинарного контента, точные шаги взаимодействия преподавателя и студентов с ИИ).", "Не подтверждено, есть ли у студентов прямой интерфейс взаимодействия с ИИ-ассистентом в данном проекте или они взаимодействуют только через изменения курса, сделанные преподавателем.", "Не описаны конкретные интерфейсы и точки входа в ассистента (LMS, отдельный веб-сервис, интеграция с видеоконференциями) именно для кейса «Степанов В.Г. · ИИ-Ассистент преподавателя».", "Не зафиксированы механизмы обратной связи: может ли преподаватель помечать ошибки анализа, дообучать модель или настраивать перечень метрик под свою дисциплину."]}
🔗 citations
["https://ai-forum24.utmn.ru", "https://digital.mosreg.ru/ai-solutions/1453", "https://edu-assist.me", "https://elibrary.ru/item.asp?id=82747615", "https://omutinskoe.ru/news/208306.html", "https://www.edscience.ru/jour/article/view/5172", "https://www.skolkovo.ru/card/kak-shkola-skolkovo-vnedryala-ii-prepodavatelya-5-sistemnyh-vyvodov/", "https://www.utmn.ru/news/stories/important/1231168/", "https://www.utmn.ru/news/stories/innovatsii/1249457/"]