LLM run #70
section_filler
· model: search
· target: case:stepanov-ai-assistant
· section: team_roles
· 12.2s
· ok
📥 input
{"case_summary": {"id": "stepanov-ai-assistant", "name": "Степанов В.Г. · ИИ-Ассистент преподавателя", "organization": {"name": "Тюменский государственный университет", "country": "RU", "type": "U"}, "ai": {"pattern": null, "agentivity": null, "technologies": []}, "facets": {"orchestration": "LIN", "pedagogy": "AMP", "control": "HUMAN", "economy": "NONE"}, "transformation_mode": "experimental-cell", "lifecycle": {"stage": "idea", "first_seen": "course-ii-intensive-2026", "history": [{"wave": "course-ii-intensive-2026", "stage": "idea", "note": "проект-замысел, представлен на исследовательском семинаре №2"}]}}, "section": "team_roles"}
📤 output
{"section_id": "team_roles", "text": "В открытых источниках **не подтверждена** детальная ролевая модель команды для именно этого кейса в ТюмГУ. Подтверждается только общий контур: проект ведётся как совместная инициатива ТюмГУ и СберОбразования, а консультативную поддержку оказывает группа компаний ЦРТ; в описании также фигурирует руководящая роль Академической лаборатории СберОбразования.[1][3]\n\nПо наблюдаемой структуре процесса можно уверенно выделить как минимум несколько ролей, но не их формальное закрепление. **Продуктово-методическая роль** связана с постановкой педагогических задач: подготовка материалов, планирование занятий, анализ урока по метрикам коммуникации и времени.[1][3] **Технологическая роль** связана с обеспечением распознавания речи, текстовой аналитики и отчётности на базе GigaChat, SaluteSpeech и модели распознавания приёмов общения.[1]\n\nДля секции ролевой модели остаются не подтверждены: кто именно выступает картографом учебного процесса, кто медиатором между преподавателями и разработчиками, кто отвечает за валидацию педагогических метрик, а кто ведёт сопровождение внедрения в аудитории. Также не ясно, есть ли у кейса отдельный методист, координатор пилота или аналитик данных, либо эти функции распределены внутри партнёрской команды и не раскрыты публично.", "confidence": "medium", "sources": [{"url": "https://omutinskoe.ru/news/208306.html", "title": "В Тюменском государственном университете тестируют сервис ...", "what_supports": "Совместный контур ТюмГУ и СберОбразования; руководящая роль Академической лаборатории СберОбразования; консультативная поддержка ЦРТ; функции сервиса."}, {"url": "https://www.utmn.ru/news/stories/innovatsii/1249457/", "title": "В ТюмГУ тестируют ИИ-помощника преподавателя от Сбера", "what_supports": "Назначение сервиса, основные функции для преподавателя и характер процесса внедрения."}, {"url": "https://ug.ru/assistent-prepodavatelya-ot-sberobrazovaniya-pomogaet-v-professionalnom-razvitii-uzhe-100-tysyacham-pedagogov-po-vsej-strane/", "title": "Ассистент преподавателя от СберОбразования помогает ...", "what_supports": "Педагогические сценарии использования, библиотека промптов, конструктор викторин, анализ уроков по метрикам."}], "open_gaps": ["Не подтверждены имена и должности участников команды ТюмГУ, СберОбразования и ЦРТ.", "Неясно, кто выполняет роль методиста, аналитика данных, координатора пилота и ответственного за качество педагогических метрик.", "Не подтверждено, есть ли формально выделенная роль медиатора между преподавателями и разработчиками.", "Неясно, распределены ли функции внутри одной рабочей группы или закреплены за разными организациями."]}
🔗 citations
["https://ed-industry.ru/news/sberobrazovanie-i-tyumgu-budut-sozdavat-cifrovye-resheniya-dlya-prepodavateley", "https://news.itmo.ru/ru/news/14473/", "https://omutinskoe.ru/news/208306.html", "https://ug.ru/assistent-prepodavatelya-ot-sberobrazovaniya-pomogaet-v-professionalnom-razvitii-uzhe-100-tysyacham-pedagogov-po-vsej-strane/", "https://vk.com/video-73102730_456239334", "https://www.skolkovo.ru/card/kak-shkola-skolkovo-vnedryala-ii-prepodavatelya-5-sistemnyh-vyvodov/", "https://www.utmn.ru/news/stories/innovatsii/1243978/", "https://www.utmn.ru/news/stories/innovatsii/1249457/", "https://www.utmn.ru/news/videos/1352109/"]