LLM run #126
section_filler
· model: search
· target: case:ustugova-pathogen-trajectory
· section: ai_architecture
· 8.3s
· ok
📥 input
{"case_summary": {"id": "ustugova-pathogen-trajectory", "name": "Устюгова Д.А. · Траектория патогена (ИИ-визуализация в гельминтологии)", "organization": {"name": "Тюменский государственный университет", "country": "RU", "type": "U"}, "ai": {"pattern": null, "agentivity": null, "technologies": []}, "facets": {"orchestration": "LIN", "pedagogy": "AMP", "control": "HUMAN", "economy": "NONE"}, "transformation_mode": "experimental-cell", "lifecycle": {"stage": "idea", "first_seen": "course-ii-intensive-2026", "history": [{"wave": "course-ii-intensive-2026", "stage": "idea", "note": "проект-замысел, представлен на исследовательском семинаре №2"}]}}, "section": "ai_architecture"}
📤 output
{"section_id": "ai_architecture", "text": "Open: в открытых источниках не удалось подтвердить конкретный стек, модели, провайдера, наличие RAG, persistent state или иные инженерные детали для кейса «Траектория патогена». Доступные результаты описывают лишь общий класс ИИ для визуализации: нейросетевые генераторы изображений, а также инструменты контроля изображения вроде ControlNet и LoRA, но без привязки к данному проекту и без указания медицинского/гельминтологического сценария.[1]\n\nДля текущего замысла наиболее вероятна *простая генеративная архитектура* уровня single-shot image generation: текстовый промпт или референс-изображение → генерация визуальной схемы траектории патогена → ручная доработка человеком. Однако это остаётся инференцией по типологии визуальных ИИ-инструментов, а не подтверждённым описанием проекта; в материалах нет сведений о том, что используются отдельные модули валидации, медицинский датасет, связанный граф знаний или контур хранения состояния между итерациями.[1]\n\nТакже не подтверждено, встроен ли ИИ в какой-либо LMS, локальный исследовательский пайплайн или внешнюю облачную платформу. По открытым данным секция архитектуры остаётся незакрытой, и для её заполнения нужны либо слайды/протокол семинара, либо техническое описание прототипа от команды проекта.", "confidence": "low", "sources": [{"url": "https://marhi.ru/sciense/conf/25/round%20table/Rochegova.pdf", "title": "Искусственный интеллект в обществе и архитектуре", "what_supports": "Общий тип ИИ-инструментов для генерации изображений; упоминания нейросетей, ControlNet, LoRA и интеграции в графические пакеты, но без данных о кейсе."}], "open_gaps": ["Не подтверждены конкретные модели, версия, провайдер или локальный/облачный стек.", "Не подтверждено наличие RAG, persistent state, связанного хранилища или медицинского датасета.", "Не подтверждена схема: промпт-инжиниринг, работа с референсами, 2D/3D-визуализация или иная архитектура.", "Не подтверждено, используется ли ИИ автономно или только как инструмент ручной визуализации."]}
🔗 citations
["https://aac.raasn.ru/index.php/aac/citationstylelanguage/get/apa?submissionId=662&publicationId=637", "https://cyberleninka.ru/article/n/mnogoagentnaya-arhitektura-dlya-intellektualnoy-diagnostiki-podvizhnogo-sostava-kontseptsiya-i-prototipirovanie", "https://dissov.pnzgu.ru/files/dissov.pnzgu.ru/2025/tech/demushkina/spisok_publikaciy_ofic__opponenta_priorova_a_l_.pdf", "https://marhi.ru/sciense/conf/25/round%20table/Rochegova.pdf", "https://neuront.etu.ru/assets/files/2023/sbornik-neuro-23_26_06.pdf", "https://ojs.iptjournal.org/index.php/ipt/article/view/208", "https://smr.krasgmu.ru/journal/2447_smo_5_2024_starikova_-17-25.pdf", "https://www.itsec.ru/articles/arhitektura-nejroseti-ustojchivaya-k-postepennomu-otravleniyu", "https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/1269?locale=ru_RU"]