{"view":"seminar_brief","lineage_id":"lin-8641f62275","markdown":"# 🎯 Seminar Brief\n\n## Несущий разрыв\nРазлом: ИИ должен одновременно (а) моделировать реалистичного скептического подростка/родителя/студента СПО (сложная роль, требующая психологической правдоподобности), (б) обеспечивать корректность правовых фактов (требует интеграции с КонсультантПлюс и защиты от галлюцинаций), (в) быть педагогическим тренажёром (давать обратную связь педагогу-студенту о качестве его ответа). Три роли требуют разной конфигурации — если ИИ хорошо играет подростка, но плохо интегрирует правовую базу, тренажёр даст студенту неправильную обратную связь; если хорошо интегрирует базу, но не убедителен как подросток, теряется реалистичность. Балансировка не операционализирована в исходном тексте. Второй разлом — оценка педагогического качества ответа студента (умение объяснить сложную норму простым языком, построить доверительный диалог, не навредить) — эти критерии субъективны и требуют экспертной калибровки.\n\n> _sources:_ [art-92217a4081 slides «Право в диалоге ИИ-тренажёр для педагог…» · high]; [art-cfe615f363 slides «Право в диалоге ИИ-тренажёр для педагог…» · medium]; [analysis_json orchestrator_run:ar-52dbbab73f · high]\n\n## frame_tensions\n- {\"tension_id\": \"ft-a92204092d\", \"analysis_run_id\": \"ar-52dbbab73f\", \"frames_involved_json\": \"[\\\"F-PRJ\\\", \\\"F-EDU\\\"]\", \"conflicting_units_json\": null, \"conflicting_criteria_json\": null, \"project_stakes\n- {\"tension_id\": \"ft-562eff49de\", \"analysis_run_id\": \"ar-52dbbab73f\", \"frames_involved_json\": \"[\\\"F-PRJ\\\", \\\"F-AIH\\\"]\", \"conflicting_units_json\": null, \"conflicting_criteria_json\": null, \"project_stakes\n- {\"tension_id\": \"ft-36bb0f239d\", \"analysis_run_id\": \"ar-52dbbab73f\", \"frames_involved_json\": \"[\\\"F-RES\\\", \\\"F-PRJ\\\"]\", \"conflicting_units_json\": null, \"conflicting_criteria_json\": null, \"project_stakes\n- {\"tension_id\": \"ft-205da53908\", \"analysis_run_id\": \"ar-52dbbab73f\", \"frames_involved_json\": \"[\\\"F-EDU\\\", \\\"F-AIH\\\"]\", \"conflicting_units_json\": null, \"conflicting_criteria_json\": null, \"project_stakes\n- {\"tension_id\": \"ft-ff38699e53\", \"analysis_run_id\": \"ar-52dbbab73f\", \"frames_involved_json\": \"[\\\"F-RES\\\", \\\"F-EDU\\\"]\", \"conflicting_units_json\": null, \"conflicting_criteria_json\": null, \"project_stakes\n- {\"tension_id\": \"ft-062f1ac6fc\", \"analysis_run_id\": \"ar-52dbbab73f\", \"frames_involved_json\": \"[\\\"F-RES\\\", \\\"F-AIH\\\"]\", \"conflicting_units_json\": null, \"conflicting_criteria_json\": null, \"project_stakes\n\n> _sources:_ [db_row project_lineages:lin-8641f62275 · high]; [analysis_json orchestrator_run:ar-52dbbab73f · high]\n\n## position_invocations\n- {\"invocation_id\": \"piv-c0a085031f\", \"profile_id\": \"SEMINAR_PREP\", \"position_id\": \"SEMINAR_PREP\"}\n- {\"invocation_id\": \"piv-416b8dad09\", \"profile_id\": \"SEMINAR_PREP\", \"position_id\": \"SEMINAR_PREP\"}\n\n> _sources:_ [db_row project_lineages:lin-8641f62275 · high]; [db_row position_invocation_records:piv-c0a085031f · high]; [analysis_json orchestrator_run:ar-52dbbab73f · high]\n\n\n---\n\n## 🔬 Sem-6 v2 · Evidence-Grounded Analysis\n\n### Failure Analysis 2.0\n\n**Mechanism Failure** (где механизм не сработает):\n- ИИ-роль скептика может сдаться под давлением студента (jailbreaking).\n- Правовые нормы часто имеют несколько интерпретаций; ИИ навяжет одну как консенсусную.\n- 3 роли одновременно = сложная промпт-конфигурация; при её сбое роль подростка деградирует в помощника.\n\n**Incentive Failure** (кто как обойдёт):\n- 100 студентов + активная КГ = большой объём rubric-оценки; преподаватель может упрощать.\n- Юрист-эксперт для валидации базы правовых фактов — не мотивирован работать бесплатно.\n\n**Delegation Failure** (что ИИ заберёт у человека):\n- Студент делегирует формулировку 'простого объяснения' ИИ через reverse loop.\n- Готовые правовые факты снимают навык поиска в КонсультантПлюс.\n\n**Measurement Failure** (как решим что успех, ошибочно):\n- Рубрика 'простой язык' субъективна без калибровки.\n- Активная КГ (карточки возражений) может не быть эквивалентной по объёму нагрузки → сравнение искажено.\n\n### Minimal Viable Experiment\n\n**Hypothesis** (что проверяем): Педагогические ответы ЭГ (ИИ-тренажёр в 3 ролях) статистически более обоснованы (rubric ≥ 4/5) vs активная КГ (карточки возражений без ИИ) на новом сценарии.\n\n**Intervention** (что меняем): ЭГ (2 группы × 25 чел.) проходят 15-20 диалогов через тренажёр за семестр. Активная КГ (2 группы × 25 чел.) — те же 15-20 сценариев через карточки возражений без ИИ.\n\n**Control** (с чем сравниваем): Активная КГ (не пассивная) — изолирует эффект ИИ от эффекта практики.\n\n**Observable change** (что должно измениться): Rubric ЭГ > активная КГ p<0.05, N=50 per группа; ≥ 95% правовых фактов сверены с КонсультантПлюс; ≤ 10% диалогов, где ИИ сдался.\n\n**Evidence needed** (какие данные): Сценарный банк 15-20 диалогов; интеграция КонсультантПлюс (RAG); rubric с 2+ калиброванными rater'ами; логи диалогов для audit.\n","chars":4805,"elapsed_s":0.0,"packages_used":["pkg-c2e10f8aeb","pkg-65b7d6f374","pkg-f4d935bc31","pkg-97bc4d2041","pkg-93a3d2d39c","pkg-c7bfc314d2","pkg-b60e244eeb","pkg-bff297bfa0"],"compiler_run_id":"rcr-e653d4f418"}