{"view":"lab_handoff","lineage_id":"lin-8641f62275","markdown":"# 🔧 Lab Handoff\n\n## lab_requirement\n- **build_status:** NO_BUILD\n- **readiness_score:** 0.3\n- **no_build_reason:** Несмотря на продуманную цель и доказательства подготовленности оборудования, проект не готов к инженерному развертыванию из-за отсутствия чёткой декомпозиции human-machine workflow, неопределённости р\n\n> _sources:_ [db_row project_lineages:lin-8641f62275 · high]; [analysis_json orchestrator_run:ar-52dbbab73f · high]\n\n## v2_mve\n### Minimal Viable Experiment\n\n**Hypothesis** (что проверяем): Педагогические ответы ЭГ (ИИ-тренажёр в 3 ролях) статистически более обоснованы (rubric ≥ 4/5) vs активная КГ (карточки возражений без ИИ) на новом сценарии.\n\n**Intervention** (что меняем): ЭГ (2 группы × 25 чел.) проходят 15-20 диалогов через тренажёр за семестр. Активная КГ (2 группы × 25 чел.) — те же 15-20 сценариев через карточки возражений без ИИ.\n\n**Control** (с чем сравниваем): Активная КГ (не пассивная) — изолирует эффект ИИ от эффекта практики.\n\n**Observable change** (что должно измениться): Rubric ЭГ > активная КГ p<0.05, N=50 per группа; ≥ 95% правовых фактов сверены с КонсультантПлюс; ≤ 10% диалогов, где ИИ сдался.\n\n**Evidence needed** (какие данные): Сценарный банк 15-20 диалогов; интеграция КонсультантПлюс (RAG); rubric с 2+ калиброванными rater'ами; логи диалогов для audit.\n\n## Архитектура · v2_agentity_audit\n### Agenticity Check\n\n**Verdict — Agent Level: 1** (Adaptive assistant (ролевой))\n\n- **Memory (устойчивое состояние):** NO — per-session диалоги; state не накапливается\n- **Goal (собственная цель):** NO — цель — задача сценария, не ИИ\n- **Planning (самостоятельная последовательность):** NO — нет планирования, только реагирование\n- **Autonomy (действия без запроса):** NO — все реплики — по запросу студента\n- **Human Gate (где остаётся человек):** YES — тренажёр — не реальный диалог; преподаватель + юрист-эксперт валидируют\n\n\n---\n\n## 🔬 Sem-6 v2 · Evidence-Grounded Analysis\n\n### Minimal Viable Experiment\n\n**Hypothesis** (что проверяем): Педагогические ответы ЭГ (ИИ-тренажёр в 3 ролях) статистически более обоснованы (rubric ≥ 4/5) vs активная КГ (карточки возражений без ИИ) на новом сценарии.\n\n**Intervention** (что меняем): ЭГ (2 группы × 25 чел.) проходят 15-20 диалогов через тренажёр за семестр. Активная КГ (2 группы × 25 чел.) — те же 15-20 сценариев через карточки возражений без ИИ.\n\n**Control** (с чем сравниваем): Активная КГ (не пассивная) — изолирует эффект ИИ от эффекта практики.\n\n**Observable change** (что должно измениться): Rubric ЭГ > активная КГ p<0.05, N=50 per группа; ≥ 95% правовых фактов сверены с КонсультантПлюс; ≤ 10% диалогов, где ИИ сдался.\n\n**Evidence needed** (какие данные): Сценарный банк 15-20 диалогов; интеграция КонсультантПлюс (RAG); rubric с 2+ калиброванными rater'ами; логи диалогов для audit.\n\n### Failure Analysis 2.0\n\n**Mechanism Failure** (где механизм не сработает):\n- ИИ-роль скептика может сдаться под давлением студента (jailbreaking).\n- Правовые нормы часто имеют несколько интерпретаций; ИИ навяжет одну как консенсусную.\n- 3 роли одновременно = сложная промпт-конфигурация; при её сбое роль подростка деградирует в помощника.\n\n**Incentive Failure** (кто как обойдёт):\n- 100 студентов + активная КГ = большой объём rubric-оценки; преподаватель может упрощать.\n- Юрист-эксперт для валидации базы правовых фактов — не мотивирован работать бесплатно.\n\n**Delegation Failure** (что ИИ заберёт у человека):\n- Студент делегирует формулировку 'простого объяснения' ИИ через reverse loop.\n- Готовые правовые факты снимают навык поиска в КонсультантПлюс.\n\n**Measurement Failure** (как решим что успех, ошибочно):\n- Рубрика 'простой язык' субъективна без калибровки.\n- Активная КГ (карточки возражений) может не быть эквивалентной по объёму нагрузки → сравнение искажено.\n\n### Agenticity Check\n\n**Verdict — Agent Level: 1** (Adaptive assistant (ролевой))\n\n- **Memory (устойчивое состояние):** NO — per-session диалоги; state не накапливается\n- **Goal (собственная цель):** NO — цель — задача сценария, не ИИ\n- **Planning (самостоятельная последовательность):** NO — нет планирования, только реагирование\n- **Autonomy (действия без запроса):** NO — все реплики — по запросу студента\n- **Human Gate (где остаётся человек):** YES — тренажёр — не реальный диалог; преподаватель + юрист-эксперт валидируют\n","chars":4293,"elapsed_s":0.0,"packages_used":["pkg-c2e10f8aeb","pkg-65b7d6f374","pkg-f4d935bc31","pkg-97bc4d2041","pkg-93a3d2d39c","pkg-c7bfc314d2","pkg-b60e244eeb","pkg-bff297bfa0"],"compiler_run_id":"rcr-3872e9a905"}