# 🔧 Lab Handoff

## lab_requirement
- **build_status:** NO_BUILD
- **readiness_score:** 0.3
- **no_build_reason:** Отсутствует чёткая функциональная декомпозиция человеческо-машинного цикла с детализацией операций и ролей, а также недостаточная операционализация ключевых обучающих действий студентов и их изменений

> _sources:_ [db_row project_lineages:lin-5fcda37870 · high]; [analysis_json orchestrator_run:ar-eb907bbb88 · high]

## v2_mve
### Minimal Viable Experiment

**Hypothesis** (что проверяем): ЭГ, прошедшая scaffolding-модуль с обязательной проверкой химической корректности, демонстрирует статистически более высокий прирост качества обзоров + переход когнитивной нагрузки к содержательным операциям vs КГ (традиционный формат).

**Intervention** (что меняем): ЭГ (~20 студентов) — 16 недель scaffolding с 4-этапной конфигурацией промптов + peer review + antiplagiarism. КГ (~20) — те же 16 недель без scaffolding-schedule.

**Control** (с чем сравниваем): Параллельная группа того же курса, тот же преподаватель.

**Observable change** (что должно измениться): Rubric критической оценки ЭГ > КГ p<0.05; NASA-TLX ЭГ показывает СДВИГ (не только снижение); ≤ 5% плагиата в ЭГ; ≥ 90% обзоров без критических химических ошибок.

**Evidence needed** (какие данные): Институциональный доступ к Scopus/WoS/Reaxys/SciFinder; scaffolding-schedule по неделям; rubric с 2 rater'ами; check-list химической корректности; калибровка rater'ов.

## Архитектура · v2_agentity_audit
### Agenticity Check

**Verdict — Agent Level: 1** (Adaptive assistant (scaffolding-schedule regulated))

- **Memory (устойчивое состояние):** NO — per-session ИИ; state = журнал студента
- **Goal (собственная цель):** NO — цель — задача студента
- **Planning (самостоятельная последовательность):** PARTIAL — scaffolding schedule планирует передачу ответственности, но выполняет преподаватель, не ИИ
- **Autonomy (действия без запроса):** NO — все действия ИИ — по запросу
- **Human Gate (где остаётся человек):** YES — преподаватель проверяет химическую корректность + peer review + антиплагиат


---

## 🔬 Sem-6 v2 · Evidence-Grounded Analysis

### Minimal Viable Experiment

**Hypothesis** (что проверяем): ЭГ, прошедшая scaffolding-модуль с обязательной проверкой химической корректности, демонстрирует статистически более высокий прирост качества обзоров + переход когнитивной нагрузки к содержательным операциям vs КГ (традиционный формат).

**Intervention** (что меняем): ЭГ (~20 студентов) — 16 недель scaffolding с 4-этапной конфигурацией промптов + peer review + antiplagiarism. КГ (~20) — те же 16 недель без scaffolding-schedule.

**Control** (с чем сравниваем): Параллельная группа того же курса, тот же преподаватель.

**Observable change** (что должно измениться): Rubric критической оценки ЭГ > КГ p<0.05; NASA-TLX ЭГ показывает СДВИГ (не только снижение); ≤ 5% плагиата в ЭГ; ≥ 90% обзоров без критических химических ошибок.

**Evidence needed** (какие данные): Институциональный доступ к Scopus/WoS/Reaxys/SciFinder; scaffolding-schedule по неделям; rubric с 2 rater'ами; check-list химической корректности; калибровка rater'ов.

### Failure Analysis 2.0

**Mechanism Failure** (где механизм не сработает):
- Scaffolding transfer schedule (когда снимаются 'леса') не операционализирован по неделям — риск вечной поддержки.
- Химические ошибки ИИ (стехиометрия, механизмы) при некритическом восприятии студентом опаснее гуманитарных.
- 16 недель = long-term intervention; drop-out risk высок.

**Incentive Failure** (кто как обойдёт):
- Студенты-химики с сильной ориентацией на 'сделать быстро' могут делегировать всё ИИ, игнорируя scaffolding-протокол.
- 40 студентов + rubric-оценка + химическая корректность = большой объём для преподавателя.

**Delegation Failure** (что ИИ заберёт у человека):
- Если ИИ хорошо структурирует обзор, студент теряет навык структурировать сам.
- Готовые поисковые запросы снимают навык формулировки на профильных БД.

**Measurement Failure** (как решим что успех, ошибочно):
- 'Критическая оценка' субъективна без rater training.
- Антиплагиат ловит текстовое совпадение, не концептуальный плагиат.

### Agenticity Check

**Verdict — Agent Level: 1** (Adaptive assistant (scaffolding-schedule regulated))

- **Memory (устойчивое состояние):** NO — per-session ИИ; state = журнал студента
- **Goal (собственная цель):** NO — цель — задача студента
- **Planning (самостоятельная последовательность):** PARTIAL — scaffolding schedule планирует передачу ответственности, но выполняет преподаватель, не ИИ
- **Autonomy (действия без запроса):** NO — все действия ИИ — по запросу
- **Human Gate (где остаётся человек):** YES — преподаватель проверяет химическую корректность + peer review + антиплагиат