# 🎯 Seminar Brief

## Несущий разрыв
Несущий разлом: проект живёт на границе трёх типов работы одновременно — (а) научная лингвистика (проверка теоретических моделей от Соссюра до Деррида); (б) педагогика (формирование у студента-магистранта способности к augmented research); (в) технологическая инженерия (создание воспроизводимого пайплайна SpaCy+BERT + промпт-банка). Каждая из трёх требует своих ресурсов, компетенций команды и метрик успеха. Разлом появляется, когда одна из плоскостей начинает подчинять другие: если научная перевесит — проект превращается в исследовательскую программу, а курс становится побочным; если педагогическая — упрощается техническая рамка и теряется научная достоверность; если техническая — курс становится обучением инструментам без глубинной семантики. Проект держится на явной артикуляции всех трёх и синхронизации через архитектуру Augmented Research Studio, но эта синхронизация требует авторской команды из трёх ролей (лингвист-теоретик + методист + инженер-технолог), и уязвимость — в том, что нагрузка на всех трёх слишком высока для одного семестра.

> _sources:_ [art-059fc4170d note «Дополнительная информация к проекту по ц…» · medium]; [art-10a2f854d3 note «дополнение - Групповой проект Цифровая …» · high]; [art-39379bd487 note «ком бел габ final [M1nGyw].docx» · high]; [art-a7d79788bf note «ПРОЕКТ обновленный с учетом правок [NCI…» · high]; [art-d8fd29e4d0 slides «РАЗРАБОТКА МЕЖПРЕДМЕТНОГО КУРСА ПО ЦИФРО…» · medium]; [art-ee36f821b6 slides «дополнение - Cifrovaya-semantika.pptx» · medium] +1

## frame_tensions
- {"tension_id": "ft-39c1cb7cb1", "analysis_run_id": "ar-eb3cd40d34", "frames_involved_json": "[\"F-PRJ\", \"F-EDU\"]", "conflicting_units_json": null, "conflicting_criteria_json": null, "project_stakes
- {"tension_id": "ft-d0fee9a8ec", "analysis_run_id": "ar-eb3cd40d34", "frames_involved_json": "[\"F-PRJ\", \"F-AIH\"]", "conflicting_units_json": null, "conflicting_criteria_json": null, "project_stakes
- {"tension_id": "ft-ae35e9dc20", "analysis_run_id": "ar-eb3cd40d34", "frames_involved_json": "[\"F-RES\", \"F-PRJ\"]", "conflicting_units_json": null, "conflicting_criteria_json": null, "project_stakes
- {"tension_id": "ft-c4c7cc2611", "analysis_run_id": "ar-eb3cd40d34", "frames_involved_json": "[\"F-EDU\", \"F-AIH\"]", "conflicting_units_json": null, "conflicting_criteria_json": null, "project_stakes
- {"tension_id": "ft-25aff97df4", "analysis_run_id": "ar-eb3cd40d34", "frames_involved_json": "[\"F-RES\", \"F-EDU\"]", "conflicting_units_json": null, "conflicting_criteria_json": null, "project_stakes
- {"tension_id": "ft-bcd7acb8c6", "analysis_run_id": "ar-eb3cd40d34", "frames_involved_json": "[\"F-RES\", \"F-AIH\"]", "conflicting_units_json": null, "conflicting_criteria_json": null, "project_stakes

> _sources:_ [db_row project_lineages:lin-46a992e206 · high]; [analysis_json orchestrator_run:ar-eb3cd40d34 · high]

## position_invocations
- {"invocation_id": "piv-1655661d54", "profile_id": "SEMINAR_PREP", "position_id": "SEMINAR_PREP"}
- {"invocation_id": "piv-c8d2125147", "profile_id": "SEMINAR_PREP", "position_id": "SEMINAR_PREP"}

> _sources:_ [db_row project_lineages:lin-46a992e206 · high]; [db_row position_invocation_records:piv-1655661d54 · high]; [analysis_json orchestrator_run:ar-eb3cd40d34 · high]


---

## 🔬 Sem-6 v2 · Evidence-Grounded Analysis

### Failure Analysis 2.0

**Mechanism Failure** (где механизм не сработает):
- 5 LLM + формальный пайплайн + рубрика + курс + квази-эксперимент — не соответствует ресурсам одного семестра.
- Fine-tuning BERT требует GPU + датасета; при отсутствии — fallback на stanza pre-trained, но качество ниже.
- Ротация ролей требует чёткого протокола (сколько времени на каждую); при формальном подходе — потеря педагогической ценности.

**Incentive Failure** (кто как обойдёт):
- Магистранты могут заниматься только 'цифровик' ролью, игнорируя ручной анализ (сложнее и медленнее).
- Курирование теоретической рамки экспертами — время без прямого стимула.

**Delegation Failure** (что ИИ заберёт у человека):
- Если LLM даёт готовую knowledge graph — студент теряет навык строить самому.
- Формальный пайплайн как 'эталон' — студент делегирует ему верификацию.

**Measurement Failure** (как решим что успех, ошибочно):
- 3 автора-эксперта = shared prior; консенсус может маскировать групповое смещение.
- 'Глубина анализа' не операционализирована — субъективная метрика.

### Minimal Viable Experiment

**Hypothesis** (что проверяем): Магистранты ЭГ (ротация ролей + триангуляция) на новом (не изучавшемся) тексте строят методологическую модель с экспертной оценкой ≥ 4/5, статистически выше КГ (традиционный ручной анализ).

**Intervention** (что меняем): ЭГ (~15 магистрантов) — 4 текста × 3 ротации ролей (12 сессий) с LLM + формальным пайплайном + peer review. КГ (~15) — те же 4 текста, только ручной анализ + семинарский разбор.

**Control** (с чем сравниваем): Параллельный поток магистратуры прикладной лингвистики, тот же преподаватель.

**Observable change** (что должно измениться): Экспертная оценка итоговой модели ≥ 4/5 у ЭГ vs ≤ 3/5 у КГ на новом тексте p<0.05; ≥ 3 типа ошибок LLM идентифицированы у ≥ 70% ЭГ; NASA-TLX различает роли p<0.05.

**Evidence needed** (какие данные): 4 текста экспертно провалидированы на сопоставимость; fine-tuned BERT ИЛИ pre-trained stanza готов; rubric с калибровкой 3 rater'ов (kappa ≥ 0.7); pre-experiment калибровка ротационного протокола.