{"view":"seminar_brief","lineage_id":"lin-46a992e206","markdown":"# 🎯 Seminar Brief\n\n## Несущий разрыв\nНесущий разлом: проект живёт на границе трёх типов работы одновременно — (а) научная лингвистика (проверка теоретических моделей от Соссюра до Деррида); (б) педагогика (формирование у студента-магистранта способности к augmented research); (в) технологическая инженерия (создание воспроизводимого пайплайна SpaCy+BERT + промпт-банка). Каждая из трёх требует своих ресурсов, компетенций команды и метрик успеха. Разлом появляется, когда одна из плоскостей начинает подчинять другие: если научная перевесит — проект превращается в исследовательскую программу, а курс становится побочным; если педагогическая — упрощается техническая рамка и теряется научная достоверность; если техническая — курс становится обучением инструментам без глубинной семантики. Проект держится на явной артикуляции всех трёх и синхронизации через архитектуру Augmented Research Studio, но эта синхронизация требует авторской команды из трёх ролей (лингвист-теоретик + методист + инженер-технолог), и уязвимость — в том, что нагрузка на всех трёх слишком высока для одного семестра.\n\n> _sources:_ [art-059fc4170d note «Дополнительная информация к проекту по ц…» · medium]; [art-10a2f854d3 note «дополнение - Групповой проект Цифровая …» · high]; [art-39379bd487 note «ком бел габ final [M1nGyw].docx» · high]; [art-a7d79788bf note «ПРОЕКТ обновленный с учетом правок [NCI…» · high]; [art-d8fd29e4d0 slides «РАЗРАБОТКА МЕЖПРЕДМЕТНОГО КУРСА ПО ЦИФРО…» · medium]; [art-ee36f821b6 slides «дополнение - Cifrovaya-semantika.pptx» · medium] +1\n\n## frame_tensions\n- {\"tension_id\": \"ft-39c1cb7cb1\", \"analysis_run_id\": \"ar-eb3cd40d34\", \"frames_involved_json\": \"[\\\"F-PRJ\\\", \\\"F-EDU\\\"]\", \"conflicting_units_json\": null, \"conflicting_criteria_json\": null, \"project_stakes\n- {\"tension_id\": \"ft-d0fee9a8ec\", \"analysis_run_id\": \"ar-eb3cd40d34\", \"frames_involved_json\": \"[\\\"F-PRJ\\\", \\\"F-AIH\\\"]\", \"conflicting_units_json\": null, \"conflicting_criteria_json\": null, \"project_stakes\n- {\"tension_id\": \"ft-ae35e9dc20\", \"analysis_run_id\": \"ar-eb3cd40d34\", \"frames_involved_json\": \"[\\\"F-RES\\\", \\\"F-PRJ\\\"]\", \"conflicting_units_json\": null, \"conflicting_criteria_json\": null, \"project_stakes\n- {\"tension_id\": \"ft-c4c7cc2611\", \"analysis_run_id\": \"ar-eb3cd40d34\", \"frames_involved_json\": \"[\\\"F-EDU\\\", \\\"F-AIH\\\"]\", \"conflicting_units_json\": null, \"conflicting_criteria_json\": null, \"project_stakes\n- {\"tension_id\": \"ft-25aff97df4\", \"analysis_run_id\": \"ar-eb3cd40d34\", \"frames_involved_json\": \"[\\\"F-RES\\\", \\\"F-EDU\\\"]\", \"conflicting_units_json\": null, \"conflicting_criteria_json\": null, \"project_stakes\n- {\"tension_id\": \"ft-bcd7acb8c6\", \"analysis_run_id\": \"ar-eb3cd40d34\", \"frames_involved_json\": \"[\\\"F-RES\\\", \\\"F-AIH\\\"]\", \"conflicting_units_json\": null, \"conflicting_criteria_json\": null, \"project_stakes\n\n> _sources:_ [db_row project_lineages:lin-46a992e206 · high]; [analysis_json orchestrator_run:ar-eb3cd40d34 · high]\n\n## position_invocations\n- {\"invocation_id\": \"piv-1655661d54\", \"profile_id\": \"SEMINAR_PREP\", \"position_id\": \"SEMINAR_PREP\"}\n- {\"invocation_id\": \"piv-c8d2125147\", \"profile_id\": \"SEMINAR_PREP\", \"position_id\": \"SEMINAR_PREP\"}\n\n> _sources:_ [db_row project_lineages:lin-46a992e206 · high]; [db_row position_invocation_records:piv-1655661d54 · high]; [analysis_json orchestrator_run:ar-eb3cd40d34 · high]\n\n\n---\n\n## 🔬 Sem-6 v2 · Evidence-Grounded Analysis\n\n### Failure Analysis 2.0\n\n**Mechanism Failure** (где механизм не сработает):\n- 5 LLM + формальный пайплайн + рубрика + курс + квази-эксперимент — не соответствует ресурсам одного семестра.\n- Fine-tuning BERT требует GPU + датасета; при отсутствии — fallback на stanza pre-trained, но качество ниже.\n- Ротация ролей требует чёткого протокола (сколько времени на каждую); при формальном подходе — потеря педагогической ценности.\n\n**Incentive Failure** (кто как обойдёт):\n- Магистранты могут заниматься только 'цифровик' ролью, игнорируя ручной анализ (сложнее и медленнее).\n- Курирование теоретической рамки экспертами — время без прямого стимула.\n\n**Delegation Failure** (что ИИ заберёт у человека):\n- Если LLM даёт готовую knowledge graph — студент теряет навык строить самому.\n- Формальный пайплайн как 'эталон' — студент делегирует ему верификацию.\n\n**Measurement Failure** (как решим что успех, ошибочно):\n- 3 автора-эксперта = shared prior; консенсус может маскировать групповое смещение.\n- 'Глубина анализа' не операционализирована — субъективная метрика.\n\n### Minimal Viable Experiment\n\n**Hypothesis** (что проверяем): Магистранты ЭГ (ротация ролей + триангуляция) на новом (не изучавшемся) тексте строят методологическую модель с экспертной оценкой ≥ 4/5, статистически выше КГ (традиционный ручной анализ).\n\n**Intervention** (что меняем): ЭГ (~15 магистрантов) — 4 текста × 3 ротации ролей (12 сессий) с LLM + формальным пайплайном + peer review. КГ (~15) — те же 4 текста, только ручной анализ + семинарский разбор.\n\n**Control** (с чем сравниваем): Параллельный поток магистратуры прикладной лингвистики, тот же преподаватель.\n\n**Observable change** (что должно измениться): Экспертная оценка итоговой модели ≥ 4/5 у ЭГ vs ≤ 3/5 у КГ на новом тексте p<0.05; ≥ 3 типа ошибок LLM идентифицированы у ≥ 70% ЭГ; NASA-TLX различает роли p<0.05.\n\n**Evidence needed** (какие данные): 4 текста экспертно провалидированы на сопоставимость; fine-tuned BERT ИЛИ pre-trained stanza готов; rubric с калибровкой 3 rater'ов (kappa ≥ 0.7); pre-experiment калибровка ротационного протокола.\n","chars":5438,"elapsed_s":0.0,"packages_used":["pkg-9e6e6409c3","pkg-e7b7af507a","pkg-dbb9fb4598","pkg-b721766956","pkg-37e4d1a1a8","pkg-1e852064a3","pkg-1a4aaf728e","pkg-d51e3890ab"],"compiler_run_id":"rcr-0dc215720f"}